应用神经网络方法对妇科手术病例DRGs分组测算住院费用
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2013年6月1日
疾病诊断相关分类系统(DRGs),相关属性
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参见附件。
方良欣 邓庆珊 梁燕霞 彭嘉怡 邓群娣 广东省妇幼保健院病案科;
【摘要】目的:基于DRGs分组,尝试将相关疾病属性采用神经网络方法建立数学模型,以此估算住院费用的可信度。方法:回顾性分析本院2010～2012年妇科各类疾病并以手术治疗的病例,选取某些疾病相关属性应用神经网络建立数学模型进行测算费用。将实际费用和测算费用作比较。结果:使用配对设计的秩和检验实际和测算费用,Z=0.806,P=0.4200.05,两者没有统计学差异。结论:应用神经网络模型测算费用与实际费用接近,可作为支付参考。
【关键词】 疾病诊断相关分类系统(DRGs) 相关属性 神经网络
【基金】广东省医学科学技术研究基金申请项目资助(A2011080)
【分类号】R197.323
随着社会对医疗服务需求不断增加,医疗费用急剧上涨给政府带来巨大的财政威胁,各国都在努力寻求解决的出路。其中以1976年美国首推病例组合方案(case-mix)———诊断相关分类预付制系统的诞生为医疗付费管理的研究掀开了新的序幕。··1疾病诊断相关分类系统(DRGs)诞生的历史
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