自发性微笑特征研究的方法探索
上唇,口角,切牙,1资料和方法,2结果,3讨论
任晓雪,林云红,彭平,谢黎阳,秦浩,王新明,李星星(1.昆明医科大学附属口腔医院修复科 云南 昆明 650000;2. 红河县疾病预防控制中心 云南 红河 654400)
齿科美容?
自发性微笑特征研究的方法探索
任晓雪1,林云红1,彭平1,谢黎阳1,秦浩1,王新明2,李星星1
(1.昆明医科大学附属口腔医院修复科 云南 昆明 650000;2. 红河县疾病预防控制中心 云南 红河 654400)
目的:探索自然且可重复的自发性微笑的获得方法,为研究不同人群自发性微笑特征提供方法学基础。方法:随机抽取50名志愿者观看喜剧短片并对其搞笑程度评分,设计不同短片先后观看和同一短片间隔1个月重复观看,通过数码摄像动态记录受试者面部特征,利用视频编辑和图像测量软件分析最大微笑位唇齿美学指标,并进行统计学分析。结果:同一受试者先后观看不同短片和间隔1个月观看相同短片时最大微笑位上中切牙暴露量和口角宽度均无统计学差异(P>0.05)。50名志愿者最大微笑时上唇长度、上唇厚度和口角宽度的动度分别是-30%±8.4%、-40%±14%、32%±7.8%。结论:建立了可靠的最小干扰状态下采集自发性微笑的方法,为牙颌面部动态美学特征研究奠定基础。
自发性微笑;动态美学;数码摄像技术;计算机辅助;中切牙暴露量;口角宽度;口唇动度
随着患者和医生对牙颌面部美学的高度关注,如何再现协调的唇齿关系、还原患者舒心自信的微笑,已成为美学修复、种植修复、正畸、牙周以及颌面整形美容等几乎所有口腔领域面临的挑战。目前,关于国人的微笑的美学研究多通过诱导受试者微笑同时拍照记录瞬间特征进行分析[1],由于微笑本身的动态特性以及图像捕捉过程的速度限制,单一图片捕捉微笑动作的可预见性和准确性都比较差。Ackerman等[2]提出了标准化的数码摄像技术来记录患者在微笑及讲话时真实可靠的动态特征。快乐的、无意识的自发性微笑才是真实的微笑,因此,自发性微笑才是唇齿关系美学诊断合理的关注点[3-4]。本文就如何获得自然可重复的自发性微笑进行方法学探索。
1 资料和方法
1.1研究对象:随机抽取昆明医科大学附属口腔医院医护人员和患者50名志愿者,其中男21例,女29例,年龄18~56岁。入选标准:汉族,年龄≥18岁,五官端正,无正畸治疗史,前牙无修复及充填治疗史、无间隙或拥挤、无龋坏、无牙龈及牙周疾病、切缘无过度磨耗,中线正常,牙齿排列整齐者。本课题经昆明医科大学伦理委员会审核批准,受试者均自愿参加并签署知情同意书 ......
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