[摘 要]随着市场经济的迅速发展和经济全球化进程的加快 ,如何有效的从数据中获得有效的信息使企业在竞争中获得主动权的所面临的问题。本文通过采用聚类分析的方法对农业上市公司进行分组,从而有利于企业投资决策的制定。

    [关键词]数据挖掘财务数据 财务指标分析

    一. 数据挖掘简介

    为了适应复杂多变及竞争加剧的市场,各行业的企业都构建了具有数据录入、检查、查询、统计和分析等功能的数据信息系统。但是,这些数据都是原始的、繁琐的,管理层不能根据这些大量的信息来对企业的经营情况进行分析,也就不能根据数据的分布情况来预测企业的发展趋势及为决策提供财务依据。因此,数据挖掘技术应运而生。

    数据挖掘(Date Mining)就是指从企业的日常生产活动中产生的大量的数据中提取出有用的、有效的、可理解的一个过程。这一过程包括数据清理、数据集成、数据选取、数据交换、数据挖掘、模式评估、知识表示等。数据挖掘最大的一个特点就是它可以将数据信息库中大量的、繁琐的数据转换成企业所需要的信息,这也是数据挖掘受到企业欢迎的原因之一。现阶段,数据挖掘技术可以说在各个行业和领域都受到了广泛的应用。例如,在零售行业中,全球的零售“巨头”沃尔玛(Wal-Mart)通过使用数据挖掘的方法分析出啤酒与尿片之间有一定的数量关系,根据这一规律,它将两者绑在一起销售,结果使得销售额上涨了30%;在银行业中,汇丰银行采用数据挖掘技术将不断增长的客户群进行了详细的分类,从而找出最有潜力的客户类型,这时期销售费用减少了三分之一,等等 ......