摘要：随着数据挖掘的不断发展，社会各领域也在探索这门技术的应用价值，其中包括医学领域。本文主要介绍数据挖掘的定义及其主要技术，医学中数据挖掘存在的特点和挖掘技术在医院信息系统、疾病诊断、生物医学、影像等医学各方面的应用。

    关键词：数据挖掘 医学领域 疾病诊断 技术应用

    进入信息时代以来，各行业为了日常业务处理的方便快捷，积极投入到业务處理的信息化当中，以代替不必要的人工劳动，但随着业务数据的不断录入，各行业的日常业务数据量基本上呈指数级别增长，从而致使超大量的数据堆积，然而这样的数据再凭人或计算机简单地理解，就是几乎不可能的。为了从这些数据中挖掘出有用，具有预测性的信息，数据挖掘技术应运而生。其中医学领域亦是如此。但医学上的数据更具有主观性，大部分是非结构化的，并与其他领域的数据存在较大的不同。因此怎样从医学数据中挖掘出价值更大的信息，如何进行医学中的数据挖掘，并为信息管理，诊断，疾病预防，生物医学等服务，是当今一直研讨的问题。

    一、数据挖掘的概述

    (一)数据挖掘的概念

    数据挖掘的英文名称为Data Mining，其定义是指通过运用科学的方法与技术，从大量繁杂，有噪声且随机的模糊数据中，得到其中具有隐含性的，且有用的知识或情报。这些模糊数据来自于信息系统的实际业务处理。然而经过日积月累的业务处理，这些数据的量非常大，因此需要数据挖掘这门新兴技术来探索其中有价值的知识，以便掌握事物实际的，更深层次的发展规律。另外，从数据挖掘与统计学的关系来看，数据挖掘是在传统的统计学方法与技术上发展起来的 ......