摘 要：人工神经网络是一种新型的数据挖掘技术，它是将整体论与还原分析方法有机结合的研究复杂系统的有效方法，能够有效处理复杂系统中杂乱无章的海量数据，并能够在海量数据中寻找模式，寻找规律，归纳隐含在信息单元之间的关联规则。中医证候体系是一个非线性的、多维多阶的、可以无限组合的复杂巨系统。采用人工神经网络技术挖掘大样本所蕴含的海量信息，从而建立中医证候诊断模型，可能是解开当前证候研究的僵局、取得实质突破的有效方法。

    关键词：中医证候体系；人工神经网络

    中图分类号：R2-03 文献标识码：A 文章编号：1673-7717(2007)07-1450-03

    证的研究一直是中医学界十分关注的研究热点。然而，过去几十年来证候研究的思路很大程度上受到现代医学的局限，大都集中于用实验指标来阐释证候机理。由于证候并不是机体局部的反应，而是涉及多个器官，多个系统，多个水平的整体反应。故某些实验指标虽然表现出与证候的相关性，但在解释证候的整体性问题时却遇到了矛盾。所以，中医证候“规范化”的内涵不应理解成简单的赋予分值或实验室指标化，更主要的是信息量的表达，尤其症状权值的确定是关键环节。传统研究方法用于中医证候规范化有两个局限性，即症状的权值不明确，主观性强。这种局限显然制约了中医证侯研究的进程，并成了阻碍中医现代化的瓶颈；同时，也急切地呼唤中医工作者进一步运用现代数理统计方法和信息处理技术 ......