基于化学模式识别的葛根药材质量研究

http://www.100md.com 2009年7月1日 韩笑非　杜　娜　包永睿　孟宪生

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     摘要：目的：对不同地区的商品葛根药材的质量优劣进行评价研究。方法：采用HPLC/UV法，对21批不同地区的商品药材建立色谱指纹图谱，色谱条件：色谱柱Diamonsil C₁₈(5μm，200×4.6mm)；检测波长：246nm；流动相：甲醇-乙腈-0.025mol/L磷酸三乙胺溶液(25:2:73)。对提取的指纹图谱信息，采用聚类分析和人工神经网络法模式识别。结果：建立了葛根药材指纹图谱，以色谱峰的峰面积为指标，采用聚类分析将葛根药材分为两类；采用人工神经网络法葛根药材识别正确率91.67%。结论：建立了葛根药材指纹图谱，和集聚类分析和人工神经网络法对葛根药材进行分析。

    关键词：葛根；指纹图谱；模式识别

    中图分类号：R282 文献标识码：A 文章编号：1673-7717(2009)07-1545-02

    http://www.100md.com/html/paper/1009-5276/2009/07/75.htm

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