SIRT1表达水平与肿瘤患者预后关系的研究
结果显示,异质性,文献,1材料与方法,2结果,3讨论
王一涵,赵 斌,李龙浩,方文姬,陈 英,张 涛(重庆医科大学附属第一医院肿瘤科,重庆400016)恶性肿瘤是全球主要死亡原因之一,每年新发例数与死亡例数分别达到1 410万和820万[1-2],因此,寻找潜在的肿瘤生物标志物用以指导临床决策有重要意义。沉默信息调节因子1(SIRT1)是一种依赖于烟酰胺腺嘌呤二核苷酸的脱乙酰酶[3]。有研究表明,SIRT1主要通过修饰组蛋白参与细胞生长、代谢、凋亡、肿瘤发生及耐药等多种过程[4]。SIRT1 在肺癌[5]、肝癌[6]、结直肠癌[7]、淋巴瘤等多种恶性肿瘤组织中高表达[8]。SIRT1表达水平与肿瘤患者的预后有一定关联,但各研究报道结果并不完全一致。本研究拟通过meta分析评价
SIRT1在肿瘤患者预后评估中的价值。
1 材料与方法
1.1 资料
1.1.1 文献检索策略 利用计算机检索PubMed、EMBASE、Cochrane library数据库中从建库至2017年12月31日公开发表的关于SIRT1与肿瘤预后相关性的英文文献。检索词包括:sirtuin1、SIRT1、cancer、carcinoma、neoplasm、tumor、prognosis、outcome、survival。对相关参考文献进行扩展检索。
1.1.2 纳入与排除标准 纳入标准:(1)研究对象为病理确诊的肿瘤患者;(2)描述了SIRT1表达水平与肿瘤患者临床结局的关系。排除标准:(1)综述、案例报道、动物或细胞系研究;(2)无法获取相关临床结局指标的风险比(HR)及 95% 置信区间(CI);(3)非英文文献。如果一篇文献内包括2个及以上试验,并且报道了不同结局,将作为独立研究进行数据提取。
1.2 方法
1.2.1 资料提取 数据由2名研究者独立提取,包括:(1)文献基本信息;(2)临床信息(肿瘤类型、样本量、随访时间);(3)SIRT1 检测方法及临界值;(4)临床结局指标的HR及95%CI。
1.2.2 文献质量评价 采用纽卡斯尔-渥太华量表对纳入文献进行质量评价。总分为9分。
1.3 统计学处理 本研究所有分析均采用Stata 12.0软件。效应量选取HR及95%CI,若文献未直接提供,按TIERNEY[9]推荐的方法计算。分析各研究间的异质性采用χ2检验,若各研究结果间存在明显异质性,则需采用亚组分析或敏感度分析探索其异质性的来源。通过漏斗图、Begg′s检验评估发表偏倚。以P<0.05为差异有统计学意义 ......
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