王一涵，赵 斌，李龙浩，方文姬，陈 英，张 涛(重庆医科大学附属第一医院肿瘤科，重庆400016)

    恶性肿瘤是全球主要死亡原因之一，每年新发例数与死亡例数分别达到1 410万和820万[1-2]，因此，寻找潜在的肿瘤生物标志物用以指导临床决策有重要意义。沉默信息调节因子1(SIRT1)是一种依赖于烟酰胺腺嘌呤二核苷酸的脱乙酰酶[3]。有研究表明，SIRT1主要通过修饰组蛋白参与细胞生长、代谢、凋亡、肿瘤发生及耐药等多种过程[4]。SIRT1 在肺癌[5]、肝癌[6]、结直肠癌[7]、淋巴瘤等多种恶性肿瘤组织中高表达[8]。SIRT1表达水平与肿瘤患者的预后有一定关联，但各研究报道结果并不完全一致。本研究拟通过meta分析评价

    SIRT1在肿瘤患者预后评估中的价值。

    1 材料与方法

    1.1 资料

    1.1.1 文献检索策略 利用计算机检索PubMed、EMBASE、Cochrane library数据库中从建库至2017年12月31日公开发表的关于SIRT1与肿瘤预后相关性的英文文献。检索词包括：sirtuin1、SIRT1、cancer、carcinoma、neoplasm、tumor、prognosis、outcome、survival。对相关参考文献进行扩展检索。

    1.1.2 纳入与排除标准 纳入标准：(1)研究对象为病理确诊的肿瘤患者；(2)描述了SIRT1表达水平与肿瘤患者临床结局的关系。排除标准：(1)综述、案例报道、动物或细胞系研究；(2)无法获取相关临床结局指标的风险比(HR)及 95% 置信区间(CI)；(3)非英文文献。如果一篇文献内包括2个及以上试验，并且报道了不同结局，将作为独立研究进行数据提取。

    1.2 方法

    1.2.1 资料提取 数据由2名研究者独立提取，包括：(1)文献基本信息；(2)临床信息(肿瘤类型、样本量、随访时间)；(3)SIRT1 检测方法及临界值；(4)临床结局指标的HR及95%CI。

    1.2.2 文献质量评价 采用纽卡斯尔-渥太华量表对纳入文献进行质量评价。总分为9分。

    1.3 统计学处理 本研究所有分析均采用Stata 12.0软件。效应量选取HR及95%CI，若文献未直接提供，按TIERNEY[9]推荐的方法计算。分析各研究间的异质性采用χ2检验，若各研究结果间存在明显异质性，则需采用亚组分析或敏感度分析探索其异质性的来源。通过漏斗图、Begg′s检验评估发表偏倚。以P<0.05为差异有统计学意义 ......