伍佳莉，李东伦，唐 泳，郑英俊，杨小李，李 波，方 程 综述，苏 松△ 审校

    (1.西南医科大学附属医院麻醉科，四川 泸州 646000；2.西南医科大学附属医院肝胆外科，四川 泸州 646000;3.电子科技大学计算机科学与工程学院，四川 成都 610054)

    1956年，美国达多马斯大学将人工智能(AI)定为一门学科，自此，AI就以极快的速度发展。目前，人类对AI的研究和开发已经涵盖了医学[1]、自然语言处理[2]、机器人[3]等领域。AI是指，任何能够感知和理解其周围环境，并采取相应适当行动，最大限度地实现其目标的代理或设备[4],其具有机器及智能设备的特点，主要特点是机器根据数据自动预测计算，从而达到自主学习[5]。

    1 AI与医学

    早在20世纪80年代，就有人设想将AI与生物医学进行结合[6]。在过去，人们收集大量数据，再利用机器系统来寻找数据规律，最后凭借人为经验不断调整、改进机器性能以实现智能化。该类机器系统可以帮助人们进行简单的数据整理和logistic回归运算，得到更为准确的结果[7]。然而，这种基于人选特征的AI，过于依赖人为操作，没有紧急情况的应变功能，对于复杂且紧急情况也无法进行自动化分析，在实际应用上本质上仍未脱离“人”的范畴。

    随后，有科学家利用机器系统模拟人类学习，构建出神经网络，实现了可对实际问题进行预测的深度学习系统[8]。目前，随着机器学习[9]与人工神经网络[10]的高速发展，AI已经在医疗机器人[11]、AI医学影像、AI辅助诊疗、AI健康管理[12]等方面取得了不错的成绩。将AI技术应用医学影像诊断已成为热门，其可通过精确标识和分析病灶，大大提高医生的工作效率和诊断结果的准确性。已有研究报道，医学AI在超声、X线片、计算机断层扫描(CT)、核磁共振成像(MRI)、消化内镜、神经阻滞定位等方面的诊治有较多研究，随着AI与医学的进一步革新与结合，AI影像诊断有望在不久的将来广泛应用于临床实践中。

    2 AI在超声中的应用

    超声影像具有安全、方便、成本低的特点，但受主观因素和人为经验影响较大[13]。以甲状腺疾病诊断为例 ......