魏全伟，胡 怡，罗中华，安一丹

    (甘肃中医药大学：1.公共卫生学院；2.经贸与管理学院，甘肃 兰州 730000)

    循证卫生决策也称为循证决策，宏观意义上是根据“最佳证据”制定医疗卫生法规与政策的一种方法[1]，微观意义上针对某一种具体的疾病选择针对性治疗方案而进行决策。在过去的10年间，基于不同国家的研究结果显示，越来越多的卫生政策制定者更加偏向于基于“最佳证据”做出决策。在微观层面上运用“循证”的手段可减少医师个人经验的错误，转化成“实证”型；宏观层面上常用于为政策制定者提供可参考的依据，用于优化地方卫生政策，提高政策应用效率[2]。随着循证医学(EBM)及现代管理科学的发展，加上社会管理领域不确定性越来越多，基于证据的决策越来越被重视，循证决策成为卫生管理领域研究的热点和前沿。本研究使用可视化软件(CiteSpace)分析Web of Science核心数据库2011-2020年循证卫生决策文献，探讨循证卫生决策领域的研究热点，分析研究重点，明确我国循证卫生决策发展趋势。

    1 资料与方法

    1.1数据来源 以科学引文索引Web of Science的核心数据库为检索平台，检索主题词为循证卫生决策，时间跨度为2011-2020年，选择文献类型为论文或综述论文，语言为英语，共检索到与主题相关文献3 518篇，其中论文2 813篇，综述论文705篇。

    1.2方法 使用Excel2208对原始文献进行初步计量分析，并统计10年间关于循证卫生决策研究文献的发文量趋势。导出检索出的文献后使用美国Drexel大学陈美超教授开发的信息CiteSpace对文献中的高频关键词、机构、国家等进行可视化分析。然后分析高频关键词的中介中心性，明确其在研究中的重要程度。中介中心性是测度节点在网络中重要性的一项指标，使用中心性指标能发现和衡量某一文献、国家、机构、主题词等的重要性，并用紫色圈对该类文献进行重点标注[3]。中介中心性越高表示该中心词在循证卫生决策研究中占的比重越大。将时间跨度设置为2011-2020年，时间切片选项设置为1，节点类型设置为关键词，运行CiteSpace生成关键词共现图谱。网上节点越大表示关键词出现的频次越高，节点间的连线表示共现强度。

    2 结 果

    2.1发文量及变化趋势 2011-2020年主题词为循证卫生决策的发文量从2011年的240篇上升至2020年的522篇，除2014年较上年略有下降外，其他年份发文量均呈上升趋势；2017-2020年每年发文量均超过400篇 ......