金亦周,周 利 综述,徐明智审校

    [1.树兰国际医学院,浙江 杭州310015;2.浙江大学医学院附属第一医院重症医学科,浙江 杭州 310000;3.浙江树人学院树兰国际医学院附属树兰(杭州)医院内分泌与代谢病科,浙江 杭州 310004;4.浙江省肿瘤医院综合内科/中国科学院基础医学与肿瘤研究所,浙江 杭州 310022]

    糖尿病(DM)是一种以血糖水平升高、代谢紊乱为特征的慢性疾病,全球患者数量超过5亿[1]。近30多年来,我国的DM患病率显著增加,由于城市化、老龄化等因素的影响,DM的知晓率、治疗率和控制率虽然已经取得一定改善,但仍处于较低水平[2]。在DM人群中,2型糖尿病(T2DM)占90%以上,1型糖尿病(T1DM)和其他类型的DM较少见。

    在T2DM的并发症中最重要的是血管并发症,微血管系统的病变会引发肾病、视网膜病变、足溃疡等疾病[3],大血管并发症包括冠心病、心力衰竭等,还有脑血管和外周动脉疾病,对T2DM的发病率和死亡率均有很大的影响[4]。据估计,高达25%新诊断的T2DM患者已经出现了一种或多种糖尿病并发症[3]。

    T2DM患病人数的不断上升和患病群体的年轻化,使社会与医疗机构亟须寻找新的技术方法和管理方式来提高T2DM的诊治效率,减轻T2DM患者的负担,降低医疗费用支出。在近几年全球新型冠状病毒感染大流行中,远程医疗和数字技术的重要性得到了证明[5],人工智能(AI)有望改变医疗模式,在DM等慢性疾病中将发挥越来越大的作用。

    1 AI的现状与应用优势

    AI一词早在1956年就被提出,意味着尽可能减少人为干预,使用计算机来模拟智能行为。计算能力的指数增长、大数据处理技术、机器学习等重大技术突破都让AI彻底改变医疗领域成为可能。当前,我国医疗健康领域已进入数字医疗阶段,并大力推动数字化转型成为智慧健康医疗[6]。建立基于5G网络的智慧医院、智慧社区和智慧家庭病房是AI在我国应用于医疗服务的创新模式,AI技术和机器人被大量应用于病房管理、感染控制、安全管理与培训等场景[7]。此外,我国关于AI的研究与创新也逐渐与国际接轨,国际上有关AI的研究在前期一直发展缓慢,进入21世纪后开始有所突破,在2017年后呈爆发式增长趋势,中国的发展趋势也与国际总体相似。同时,与DM有关的AI研究也随着AI领域的深入发展逐渐增多。

    2 AI用于T2DM的预测与诊断

    T2DM患病率在不同年龄段群体中差异较大,其是中老年人DM的主要类型,但近年来低龄儿童患病率明显上升,18周岁以下的患者数量也不容小觑 ......