应用GA-BP神经网络建立明胶软糖口感的预测模型
1材料与方法,2主要仪器,3试验方法,4数据分析及模型训练,2结果与分析,1质构测定结果,2模糊数学综合评价结果,3GA-BP神经网络训练,4明胶软糖口感预测,3结论
杨涛涛,周星宇,钱善华,俞经虎*(1 江南大学机械工程学院 江苏无锡 214122 2 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 江苏无锡 214122)
明胶软糖主要以食用明胶作为凝结剂,混合白砂糖等原料制备而成的一种软糖,由于其良好的弹性和咀嚼性,因此备受老年及儿童消费者的喜爱[1]。通常情况下,一款食品的受欢迎程度取决于其自身的品质,其口感质量直接影响消费者的购买意愿[2],明胶软糖亦是如此。目前,软糖的品质大部分通过感官评测获取,评价结果多以文字表达为主,易受专家的口味、情绪等主观因素及外在因素影响,缺乏可靠性,且量化、标准化不足[3-5]。部分研究采用传统的数理统计方法,如简单相关分析、典型相关分析、多元回归分析、主成分分析、因子分析[6-10]等,定性、定量分析食品的质构参数与口感指标之间的关系,却无法对感官质量进行科学预测并给出评价结果。然而,结合仪器测试与感官测试建立的科学评价与预测模型,可以快速、准确地得到明胶软糖的口感质量,对于改善其品质具有积极作用。
模糊数学是研究和处理模糊性现象的方法[11]。而模糊综合评价是该方法中将不清边界、不易定量的因素定量化、综合评价的一个分支,能够在一定程度上消除感官评定的主观与片面性,得到较客观的结果[12-13]。近年来不少学者利用模糊综合评价来评定咖啡豆[14]、牛肉[15]、凉皮[16]等食品品质。人工神经网络能够模拟人的大脑,依靠强大的自学习能力,训练出输入变量与目标量之间的高度非线性映射模型[17]。然而,鲜有研究采用神经网络对食品品质进行评价预测,结合模糊数学方法的研究更是少见。
本文以制备的明胶软糖为研究对象,对不同配比的样品进行质构和口感测试,以模糊综合评价后的口感得分为导向,采用GA-BP 神经网络建立以质构参数为自变量的口感评价及预测模型,并选择市售的明胶软糖样本对模型进行验证。
1 材料与方法
1.1 材料
明胶(250 冻力),鑫达食化生物科技;琼脂粉(1 000 凝胶强度),上海鸿健食品配料;纯白糖,上海吉多食品;以上均为食品级。其余葡萄糖浆、柠檬酸等均为市售常规食品原料。
1.2 主要仪器
电子天平,上海瑶新电子科技;双向磁力搅拌器,江苏科析仪器;数显恒温水浴锅,上海博讯实业有限公司医疗设备厂;TMS-pro 质构仪,美国FTC。
1.3 试验方法
1.3.1 配比设计 在糖果行业中,明胶的使用量一般在5%~10% ......
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