2013年，IBM以一个大胆的想法出售了德克萨斯大学的MD安德森癌症中心：一个由人工智能驱动的平台——IBM Watson——可以伸出一只数字化的手，对抗人类最可怕的疾病之一——癌症。

    在不到四年的时间里，这颗具有开拓性的月球探测器就解体了。然而，就在沃森步履蹒跚之时，它为机器学习技术如何在未来的某一天对医生所做的几乎每件事进行补充和革新提供了有价值的视角——而且是一个强有力的先见之明。

    问题不在于人工智能是否会进入医学领域。它是如何。在最好的情况下，机器学习可以利用几乎所有临床医生的集体经验，为一位拥有数百万类似病例经验的医生提供明智的决策。在最糟糕的情况下，人工智能可能会助长不安全的做法，放大社会偏见，对分娩做出过度承诺，并失去医生和患者的信任。

    谷歌的Alvin Rajkomar博士、Jeffrey Dean博士和哈佛医学院的Isaac Kohane博士在《新英格兰医学杂志》上共同撰写了一份蓝图，概述了机器学习在医学实践中的前景和陷阱。

    他们认为，人工智能不仅仅是一种新工具，像一个小工具或药物。相反，它是一项扩展人类认知能力的基础技术，有潜力使医疗保健的几乎每一步都变得更好。他们说，机器学习不是取代医生，如果谨慎实施，它将通过提供额外的洞见来增强医患关系。

    这是前进的道路。

    诊断治疗

    当涉及到人工智能和医学时 ......