基于基因进化树和地理数据库追踪禽流感病毒变异(1)
【摘要】目的 禽流感疫情的爆发和传播受到多种自然因素的影响。今欲尝试将地理信息系统与基因进化树分析相结合,以建立一种基于基因序列变异追踪中国禽流感病毒地理传播的技术。方法 禽流感病毒基因来源于美国国立医学图书馆(National Library for Medicine, NLM)数据库,所获得的基因组数据利用E-Utilities软件包转化为结构体后,可用Matlab软件阅读。结构体主要字段包括PB2、PB1、PA、HA、NP、HA、M1和NS1 8个片段,分别代表流感病毒的8个不同的基因片段。基于结构体字段,利用计算生物学的方法比较不同传播能力禽流感病毒的同义突变/非同义突变基因(Ka/Ks)比例,确定不同选择压力之下A型禽流感病毒的基因突变模式。进而选择Ka/Ks比例最大的基因片段,采用Jukes-Cantor算法估计氨基酸序列变异的进化距离,然后对不同爆发点的H5N1型禽流感进行进化树聚类。将聚类信息输入Google Earth,并利用不同图层地理信息对影响爆发点分布的因素做单因素分析。结果 比较分析A型禽流感所有的8个基因序列可以看出 ......
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