2.3 拔管成功及失败的两组患者间相关参数的参数检验分析

    拔管成功与失败两组患者的Four评分及GCS评分平均值差异具有统计学意义(t值分别为-2.571，-2.292；P值分别为0.014，0.028，t-test)。如前所述的成功与失败两组的个体基本呼吸数据按照拔管成功与失败的资料分析按照连续型计量资料行t-test，未发现两组间差异具有统计学意义(表3)。

    2.4 McNnemar方法检验分析

    将Four评分及GCS评分预测拔管能否成功的效能通过McNnemar方法进行检验，两者评估效能差异具有统计学意义，且吻合度为一般(P=0.012，κ=0.469)。

    2.5 Logistic多因素回归分析

    将以上研究因素，引入以拔管结果为因变量，以影响因素为自变量的Logistic多因素回归方程进行分析。回归方程有统计学意义(P=0.041)。Cox & Snell R Square值为0.280，Nagelkerke R Square 值为0.397，表明该回归模型对拔管结果变异贡献率为28.0%，39.7%。Four评分及GCS评分进入回归方程 ......