【摘要】目的 模式识别技术(PRT)是一种挖掘重要信息的新型工具，可以从海量数据中提取新的知识。基于汶川特大地震中创伤患者的数据，笔者采用PRT建立地震伤员结局预测模型，旨在为提高灾难医学救援水平提供一种新的方法。方法 采用回顾性数据挖掘方法，数据来自于四川省医学科学院创伤数据中心2008年5月12日至20日收治的2316例住院地震伤患者病例信息。将患者资料按照生存与死亡、是否发生多器官功能不全综合征(multiple organ dysfunction syndrome， MODS)分组。根据正态性分布检验结果，计量资料以均数±标准差(x±s)或者中位数(四分位数)表示，统计检验采用Student T检验或者Wilcox检验；计数资料采用构成比表示，统计检验采用χ²检验或者Fisher检验。多元统计分析采用偏最小二乘法判别分析(partial least square-discriminant analysis， PLS-DA)。多元聚类图采用二维主成分的PLS的投影图，并采用重要性投影指标值(variable important projection，VIP)筛选与临床结局相关的重要变量，工效曲线(receiver operating characteristic curve， ROC)作变量灵敏性分析。结果 经数据清理后1919例患者的病例资料纳入研究；筛选出31项人口学指标、生理-生化指标以及干预因素作为暴露参数；获得36例院内死亡病例和17例MODS病例 ......