在医学专业期刊的临床资料中，比较常见的定性资料大致可分为2×2表、2×C表、R×2表和R×C表。常见的统计分析方法有Pearson χ²检验、校正χ²检验、McNemar χ²检验、Fisher精确概率法、秩和检验、Ridit分析、等级相关分析、趋势χ²检验、Kappa检验等。但对于定性资料的统计学分析，有些作者对数据的类型与属性不加区分，一概采用χ²检验分析所有的定性资料，这往往会导致得出错误的统计推断。现就常见错误分析如下。

    1 分析2×2表资料常见误区及正确用法

    1.1 常见的误区

    在分析2×2表的数据资料，作者往往不判断此项研究是否为配对设计，通常选用Pearson χ²检验，这可能会得出错误的统计推断，因此，在分析2×2表资料的数据时，如果是配对设计的资料采用McNemar χ²检验，否则应用一般的χ²检验和校正的χ²检验 ......