相关分析显示热负荷与GOS评分之间呈现显著负相关，(r=-0.376， 95 % CI：-0.462～-0.283， P=0.000)，进一步说明高水平热负荷将会增加TBI患者预后不良的风险。

    3 讨论

    本研究结果证实了核心预后模型的准确性，证实了年龄、GCS评分和瞳孔反应与TBI患者预后的相关性。同时笔者也发现热负荷是TBI患者预后不良的独立预测因素，使用多变量Logistic回归分析发现，将热负荷引入该模型后，对预后评估的意义更强大。

    TBI患者预后模型的建立无论对临床或者科研都有重要意义。提供给患者家属的信息必须是建立在确切的临床资料和科学证据之上的，这可以帮助患者家属正确地了解患者病情，对风险做好充分认识，合理的选择治疗方式，为将来做好准备。同样，在临床试验设计中也有重要作用。当学者提出新的TBI治疗方法后，可以通过预后评估来验证其治疗效果的优劣，从而筛选良好的治疗方法，来提高TBI治疗效果^[12]。

    目前有2个比较权威的在线预后评估系统 ......