同样，在医学诊断知识学习领域中设计错误样例对提高医学学生诊断能力也具有显著效果。Grael和Mandl研究发现，在医学领域，学生在诊断学习结束后，诊断操作过程倾向于采用机械性操作，他们往往收集大量的相关数据而没有建构具体的假设，这容易导致错误的诊断归因，而医疗诊断过程是不允许出错的，任何错误诊断都有可能给病人带来致命的结果。究其原因，是学生对医疗知识掌握不够深入和灵活，他们掌握的知识结构不能充分地整合到更抽象的图式中，这种图式恰恰可以帮助医生更有效地进行诊断归因。而在错误样例学习中，学习者能把更多的认知资源用于图式建构。而且样例学习中包含典型错误，对学习之后的问题解决过程中可能遇到的错误进行预设，能帮助学习者提高对学习过程的理解和认识，避免犯同类错误，从而产生更可靠的学习效果。Kopp和Stark(2008)等对有无错误、有无反馈的样例学习在医疗诊断知识学习中的效果进行比较研究，结果表明，有反馈的错误样例在高血压诊断知识学习中效果最好[8]。

    三、错误样例设计的类型

    (一)有反馈的错误样例

    由于错误样例本身在问题解决过程中设置了更多障碍，所以对很多学生来说 ......