从策略选择的视角看儿童学习判断(2)
以往的研究对于监测和控制关系的探讨，并不是非此即彼的，而是既验证了MC模型也验证了CM模型。但是，每种模型适用的环境和相互作用的机制仍未明确，值得继续探究。儿童在学习过程中如何进行有效的学习，按照MC模型的解释，需要对自己的学习情况进行有效的监测，才能带来有效的控制，明确目标性，选择适合自身的学习策略。而按照CM模型的观点，儿童需要在选择学习策略的过程中，例如分配学习时间，不断获取反馈来改进学习目标。由此看来，目标的指向性和反馈是共同影响和相互作用于学习过程中的，只有明确目标、重视反馈才能提高学习效率，获得更好的学习效果。
二、儿童学习判断与学习策略
在现实教学过程中，无论是教师或是学生都希望把学习到的知识转化为长时记忆，让知识能够长期应用。学习时间的分配就是学习策略中的一种，属于控制过程中的重要步骤。有效的监测能否在学习过程中转化为有效的学习策略，儿童在学习策略的选择上又表现如何，都备受研究者的关注。
, 百拇医药
1. 元认知对学习时间分配影响的理论解释
对于元认知如何影响学习时间分配，有两大理论对此进行了解释，分别是差异缩小模型(the discrepancy reduction model)和最近学习框架(the region of proximal learning framework)。在特定条件下，这两种理论都预测学习判断和学习时间呈负相关。
矛盾缩小模型认为人们会优先学习难度较大的项目，并按照自身的内部学习标准，用投入学习时间的方式来缩小学习项目之间的差距。最近学习框架则指出，在学习时间分配之前，个体首先会在潜在的重学项目中，清除那些自己认为已经掌握了的项目。这些被消除的项目通常都会造成学习判断和学习时间的负相关。一旦清除了那些自己认为已经掌握了的项目，相较于难的项目，个体就会选择较容易的项目进行重学。只有当较容易的项目被学完之后，个体才会转向较难项目进行学习。而这些较易学习项目就构成了个体的最近学习区。最近学习区这一概念的提出借鉴了维果茨基的最近发展区、皮亚杰的认知发展理论以及阿特金森的渐变学习阶段。并且，有研究表明当个体面临时间压力时，这种对容易项目的学习倾向表现得更为显著。
, 百拇医药
2. 学习判断对集中学习和分散学习的选择
个体在学习判断之后，要把有限的学习时间进行分配，选择适合自己的学习策略。之前介绍了MC模型及CM模型之争。但是学习判断对于策略选择的影响具体如何，学者们对此进行了探讨。有研究把学习策略选择定为集中学习和分散学习，在做完学习判断之后，问被试是选择“立即重复”还是“稍后重复”，选择“立即重复”就是选择集中学习的策略，会在判断之后立即再呈现该条目。选择“稍后重复”则是选择了分散学习的策略，会在所有的材料都学习判断完之后再呈现。
集中学习较之分散学习，被认为是一种不理想的学习方式，不利于知识在长时记忆中保存。检索理论(retrieval hypothesis)对此的解释是分散学习比集中学习更能在记忆中检索到有效的目标。研究者对分散学习和集中学习的效果进行了探讨，被试在进行学习判断之后面临三个选择：一是立即重复(集中学习策略)；二是稍后重复(分散学习策略)；三是不再重复(认为已经学会)。但是被试对所有项目作的选择中有三分之一的选择是无效的，此时对一项目若是选择了“立即重复”则会稍后才让被试重学。同样，如果被试选择的是“稍后重复”则会立即呈现，让被试立即重学。结果表明，无论是成人还是儿童，当自己的选择是有效时，分散学习的效果优于集中学习；但当选择无效时，被迫进行分散学习，则效果有限。这说明个体选择的自愿性对于学习效果有重要作用。
, http://www.100md.com
研究表明，个体在集中学习时比分散学习有更高的JOLs值，但在测试中，分散学习的成绩优于集中学习。以儿童为被试的实验结果也表明[3]，儿童不会利用元认知判断来选择分散策略。但也有研究表明，个体会选择有效的学习策略，倾向于选择更多的分散学习，并且会依据这样的判断来拓展自己的复习计划。
对学习判断的研究都是旨在通过判断的机制，提高判断的准确性，从而使个体更好地掌握自己的学习状况，以此制定更为适宜的学习计划，选择更为有效的学习策略。但是当前的研究在监测和控制的相互关系的探讨上仍未有定论，在策略选择上也未表明是否因为对于信息的检索、提取不当，导致不能选择更为有效的学习策略。如何确定监测的有效性，将有效的监测转化为有效策略的选择，分散学习较之集中学习的优势性是相对的。除了把学习策略的选择定位在分散学习和集中学习上之外，是否有更适用于儿童的有效策略仍值得探究。并且，儿童在学习判断过程中，监测和控制的相互关系及其相互作用仍有待于进一步研究。
三、研究小结与展望
, http://www.100md.com
对于学习判断中监测和控制关系的讨论一直存在，MC模型和CM模型分别强调元认知监测和控制的作用，目标驱动的MC模型认为监测决定控制，所以要具备有效的监测，才能带来有效的控制。而数据驱动的CM模型则强调控制对监测的反馈作用。研究结果表明，儿童既可以根据目标驱动又可以通过数据驱动来管理自己的学习，但是难以区别二者并将其分开。根据MC模型的观点，良好的监测会带来有效的控制，故学习判断是否会影响学习策略的选择，也备受研究者们的关注。研究者们把策略选择定在集中学习和分散学习之间，结果并未得出一致的结论，无论成人被试还是儿童被试，都没有一致选择被认为是更有效的分散学习策略。这一结果的产生可能是因为受学习策略选择的限制，学习策略不仅包括时间分配，而时间分配也不只有集中学习和分散学习。结合实验材料将策略选择具体化、生动化，更贴近儿童自己的学习策略运用，将是一个新的探索方向。而监测的有效性又可以通过反应的具体化来提高，研究表明，当反应方式更为具体化时，JORKs(judgments of remembering and knowing)比JOLs的准确性更高。学习判断准确性的程度与策略的有效性之间，是否具有一定的交互作用，值得进一步探索。, http://www.100md.com(鲍晓旋?李晓东)
二、儿童学习判断与学习策略
在现实教学过程中，无论是教师或是学生都希望把学习到的知识转化为长时记忆，让知识能够长期应用。学习时间的分配就是学习策略中的一种，属于控制过程中的重要步骤。有效的监测能否在学习过程中转化为有效的学习策略，儿童在学习策略的选择上又表现如何，都备受研究者的关注。
, 百拇医药
1. 元认知对学习时间分配影响的理论解释
对于元认知如何影响学习时间分配，有两大理论对此进行了解释，分别是差异缩小模型(the discrepancy reduction model)和最近学习框架(the region of proximal learning framework)。在特定条件下，这两种理论都预测学习判断和学习时间呈负相关。
矛盾缩小模型认为人们会优先学习难度较大的项目，并按照自身的内部学习标准，用投入学习时间的方式来缩小学习项目之间的差距。最近学习框架则指出，在学习时间分配之前，个体首先会在潜在的重学项目中，清除那些自己认为已经掌握了的项目。这些被消除的项目通常都会造成学习判断和学习时间的负相关。一旦清除了那些自己认为已经掌握了的项目，相较于难的项目，个体就会选择较容易的项目进行重学。只有当较容易的项目被学完之后，个体才会转向较难项目进行学习。而这些较易学习项目就构成了个体的最近学习区。最近学习区这一概念的提出借鉴了维果茨基的最近发展区、皮亚杰的认知发展理论以及阿特金森的渐变学习阶段。并且，有研究表明当个体面临时间压力时，这种对容易项目的学习倾向表现得更为显著。
, 百拇医药
2. 学习判断对集中学习和分散学习的选择
个体在学习判断之后，要把有限的学习时间进行分配，选择适合自己的学习策略。之前介绍了MC模型及CM模型之争。但是学习判断对于策略选择的影响具体如何，学者们对此进行了探讨。有研究把学习策略选择定为集中学习和分散学习，在做完学习判断之后，问被试是选择“立即重复”还是“稍后重复”，选择“立即重复”就是选择集中学习的策略，会在判断之后立即再呈现该条目。选择“稍后重复”则是选择了分散学习的策略，会在所有的材料都学习判断完之后再呈现。
集中学习较之分散学习，被认为是一种不理想的学习方式，不利于知识在长时记忆中保存。检索理论(retrieval hypothesis)对此的解释是分散学习比集中学习更能在记忆中检索到有效的目标。研究者对分散学习和集中学习的效果进行了探讨，被试在进行学习判断之后面临三个选择：一是立即重复(集中学习策略)；二是稍后重复(分散学习策略)；三是不再重复(认为已经学会)。但是被试对所有项目作的选择中有三分之一的选择是无效的，此时对一项目若是选择了“立即重复”则会稍后才让被试重学。同样，如果被试选择的是“稍后重复”则会立即呈现，让被试立即重学。结果表明，无论是成人还是儿童，当自己的选择是有效时，分散学习的效果优于集中学习；但当选择无效时，被迫进行分散学习，则效果有限。这说明个体选择的自愿性对于学习效果有重要作用。
, http://www.100md.com
研究表明，个体在集中学习时比分散学习有更高的JOLs值，但在测试中，分散学习的成绩优于集中学习。以儿童为被试的实验结果也表明[3]，儿童不会利用元认知判断来选择分散策略。但也有研究表明，个体会选择有效的学习策略，倾向于选择更多的分散学习，并且会依据这样的判断来拓展自己的复习计划。
对学习判断的研究都是旨在通过判断的机制，提高判断的准确性，从而使个体更好地掌握自己的学习状况，以此制定更为适宜的学习计划，选择更为有效的学习策略。但是当前的研究在监测和控制的相互关系的探讨上仍未有定论，在策略选择上也未表明是否因为对于信息的检索、提取不当，导致不能选择更为有效的学习策略。如何确定监测的有效性，将有效的监测转化为有效策略的选择，分散学习较之集中学习的优势性是相对的。除了把学习策略的选择定位在分散学习和集中学习上之外，是否有更适用于儿童的有效策略仍值得探究。并且，儿童在学习判断过程中，监测和控制的相互关系及其相互作用仍有待于进一步研究。
三、研究小结与展望
, http://www.100md.com
对于学习判断中监测和控制关系的讨论一直存在，MC模型和CM模型分别强调元认知监测和控制的作用，目标驱动的MC模型认为监测决定控制，所以要具备有效的监测，才能带来有效的控制。而数据驱动的CM模型则强调控制对监测的反馈作用。研究结果表明，儿童既可以根据目标驱动又可以通过数据驱动来管理自己的学习，但是难以区别二者并将其分开。根据MC模型的观点，良好的监测会带来有效的控制，故学习判断是否会影响学习策略的选择，也备受研究者们的关注。研究者们把策略选择定在集中学习和分散学习之间，结果并未得出一致的结论，无论成人被试还是儿童被试，都没有一致选择被认为是更有效的分散学习策略。这一结果的产生可能是因为受学习策略选择的限制，学习策略不仅包括时间分配，而时间分配也不只有集中学习和分散学习。结合实验材料将策略选择具体化、生动化，更贴近儿童自己的学习策略运用，将是一个新的探索方向。而监测的有效性又可以通过反应的具体化来提高，研究表明，当反应方式更为具体化时，JORKs(judgments of remembering and knowing)比JOLs的准确性更高。学习判断准确性的程度与策略的有效性之间，是否具有一定的交互作用，值得进一步探索。, http://www.100md.com(鲍晓旋?李晓东)