若没有自动阅片流技术为基础，这种影像循证预处理是实现不了的。因此，以往支持手动三维处理操作的软件，就必须要重新设计——纳入病种知识库和病种操作流，实现自动调取与运行——方能在医生没有点开病例时在后台实施循证预处理。

    进而，当面对多个病种类型的处理阅片时，将多个“机辅阅片流”合成为一个“机辅阅片引擎”(Engine)，可以开展自动的合成机辅阅片，例如心功能分析，除了包含左室分析，还有右室分析、瓣膜引导等自动阅片流——所有这些阅片流是在该病例影像到来时一起施加上的，其各个自动流的病征结果与调用工具则是在医生点击该病例时同时打开的。这里的病征结果清单是基于数据库的(可称作“病征索引器”)，每个自动阅片流条目下的处理工具集则是基于病种知识库和病种操作流的(可称作“病例导航器”)。

    医学影像处理技术问世至今已经发展了四代。前三代的共同点是均为“后”处理，即必须在医生打开软件、装载图像后，才能进行处理和分析。当前第四代的最主要特征就是这种智能化的“预”处理，即，在医生打开某个病例之前，就自动调用相关的软件算法对图像进行后台处理，当医生点开该病例时，处理的结果即刻展现在医生面前。

    4. 机辅影像循证的智能化——大型数据库

    当一个病例中的影像数量达到几百上千幅时，当后台同时在做预处理的病例达到数个乃至十数个时 ......