医疗健康大数据技术路线和方法论初探
医疗健康大数据已经成为理论和应用中的热点。从国际上看,Google的流感预测是典型的大数据在公共卫生领域的成功应用。不仅有学术研究,目前商业界也在探索如何使用医疗健康大数据开展增值服务。国内以上海为例,从2006年启动区域卫生信息化建设以来,上海市卫生信息化取得了长足进步,积累了150TB以上的医疗健康数据。但是如何充分利用这些数据仍处于初期探索。
本文结合国家卫生信息共享工程技术研究中心组织上海地区的研发团队,在2014年申报科技部生物大数据863项目的基础上,总结了目前医疗健康大数据领域的若干研究问题,并提出相关对策和研究方向。提炼了医疗健康大数据研究和开发的总体技术路线。
医疗健康大数据应用需求研究
经过近十年的区域卫生信息化及十多年医院信息化的发展,医疗行业已经积累了一定的数据。目前的瓶颈在于如何利用这些数据。
在这次项目申报中,我们的研发团队中有临床科研人员、医疗卫生信息化人员、大数据研发人员。我们感到临床科研人员对于样本和数据与HIT人员有完全不同的理解。按照目前循证医学的要求,进入研究队列的样本是按照一定标准筛选的。样本在研究的过程中,受到严格的控制,对每个样本都可以按照研究的要求采集到所需的数据。临床科研所需采集的数据项比目前诊疗过程中采集的数据项要丰富得多 ......
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