近年来，随着医疗卫生信息化的迅速发展，大数据在医药研发、临床诊疗、疾病管理、公共卫生和健康管理等方面逐渐突显出优势。美、英等发达国家已先后投入巨资开展区域医疗健康信息化建设，希望借助更多、更新的信息化技术，使得医疗健康信息化系统能够最大限度的辅助公民医疗质量和安全，以提升整体医疗服务质量，提高医疗服务可及性，降低医疗费用，减少医疗风险。

    在我国，心血管疾病及肿瘤疾病诊治在采用现代医学方法的同时，中医药的参与是其中重要的组成部分。目前心血管疾病及肿瘤疾病专科医院普遍开设中医科或使用中药治疗，也充分体现了患者对中医药治疗的信任，说明在中国，对这两类疾病的诊治研究如果缺少了中医药数据将是不完整的。

    相对于现代医学，中医药更重视个性化的诊治方式。在重大疾病的诊治过程中，中医药虽然取得了一定疗效，但与西医需要进行大样本的重复人体试验取得疗效数据不同，中医药数据类型复杂多变，并且由于不同的患者采用个性化的辨证论治的诊疗方式，在小样本集上很难获得可重复的疗效评价规律，因此，整合中西医的临床大数据挖掘和利用更具有挑战性和现实意义。

    建设背景

    在我国目前的就医模式下，患者就诊数据包括患者基本信息、就诊信息、检验及影像检查报告、医学影像图像文件、住院相关病历等临床数据。就上海市而言，医联数据中心总数据规模已经超过150TB。初步统计显示，平均每日门诊就诊人次为180927，其中心血管患者占5.06%，肿瘤患者占0.75%；平均每日新入院患者为4586，其中心血管患者占1.96%，肿瘤患者占4.13%。但目前不管是区域卫生信息平台还是医院平台，都未曾对这些临床大数据进行针对重大疾病的有效挖掘与临床应用 ......