基于临床大数据的儿童呼吸道感染与抗菌药物应用分析的效果研究和疾病模式分析(2)
数据提示的序列并不能简单类比。单个药品使用频次高低受与该类药品种类多寡也有一定关系,因此单一药品品种的排序难以直接反映该药品在药物治疗中的地位。譬如,数据提示布地奈德吸入混悬液使用人次达70%、阿莫西林钠克拉维酸钾注射剂使用人次仅39%,但是该数据不能简单地反映前者的治疗地位高于后者,还应该结合药物治疗作用分类情况。同样,合并用药情况分析也受到药品品种影响,因为抗菌药物可以选择的种类较多,单一品种的排序位置就会受到影响,在大数据分析过程中,某些信号可能会被淹没,应该进行相应转换后,再进行分析为妥。抗菌药物使用情况分析就会受到品种问题的干扰,因为同类品种较多,其代谢、排泄途径对药物选择有较大影响,单一品种使用频次的简单类比难以提示品种选择与疾病之间的关系,需要综合分析。例如肺炎住院儿童患者医嘱记录分析表明,住院期间先后或同时使用的抗菌药物品种数中位数、众数均为2种,其中仅使用1种抗菌药物的有23%。使用抗菌药物3种以内累积百分率为92%。同时结果提示儿童住院人群抗菌药物使用数量倾向于保守。抗菌药物使用品种数超过两种,比较普遍的情况是前后使用,反映了品种更替情况,间接反映药物疗效。抗菌药物联合使用,即同一日内使用(医嘱下达时间)两种抗菌药物的总体比例并未超过20%,多种抗菌药物合用现象并不普遍。出院带药则不能计入合用行列,因为实际并没有同时使用,而是医院使用注射类抗菌药物,出院则接受口服抗菌药物的继续治疗。从这个角度看,护理等相关人员的医嘱执行记录的用药时间点最能反映临床实际情况。然而,当前诸多医疗信息数据库中,护理医嘱记录数据是缺乏的。不同诊疗小组间治疗方案高度相似,提示儿童药物治疗过程中的保守倾向。
用药医嘱记录中医嘱下达时间点可以分析抗菌药物使用次序 ......
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