新方法解决显著变量难题

http://www.100md.com 2015年11月1日 《科技新时代·e医疗》 2015年第11期

     美国哥伦比亚、哈佛等多所大学的研究人员提出了一种替代方法来解决使用显著变量进行复杂疾病预测时所面临的挑战。统计学意义是一种传统的研究工具，然而使用统计学显著变量在复杂疾病的预测方面却有很多限制。研究人员建议在复杂疾病的预测中应该努力寻找到高度预测变量，而非高度统计学意义变量。他们提出分区保留法作为替代方法，在预测中展示出强大能力，在乳腺癌数据库中使用该方法可将预测错误率由30%降至8%。, 百拇医药

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