摘要 视点问题是物体识别研究中的热点问题。文章回顾了两个主要的物体识别理论：结构描述模型和基于图像的模型，前者认为物体识别是视点独立的(viewpoint-invariant)，后者认为物体识别是视点依赖的(viewpoint-dependent)。在介绍了物体识别领域的一些最新研究进展和分析了当前研究存在的问题之后，文章进一步探讨解决视点争论的可能的途径: 完善现存的物体心理表征模型。

    关键词 物体识别，视点，表征。

    分类号 B842

    1 引言

    物体识别是人类日常生活中必需的一种能力。人类的适应性活动如寻找食物、绕过障碍物等等，都要有物体识别的参与才能正常进行。外部世界的三维物体投射到观察者视网膜上形成二维图像，由视觉系统对其进行加工得到物体映像，并将物体映像与记忆中该物体的心理表征进行匹配。当物体映像能与其心理表征相匹配时，物体识别就得以实现。

    物体识别过程中存在着物体恒常(object constancy)现象^[1]：即当观察者的视点(viewpoint)发生变化时，虽然落在视网膜上的物体的几何形状和表面特征会发生相应的变化，但观察者仍然能够识别出物体。视觉系统如何适应这种视点的变化而实现物体恒常？这就是所谓的“视点问题”。

    视点问题处于物体识别这个功能体系中的核心位置，它的解决，既有助于揭示物体的识别过程和学习过程(即在人类识别时，陌生物体逐渐变为熟悉物体的过程 ......