摘要 B2C电子商务环境下的决策支持系统主要包括专家系统，推荐系统和智能代理系统或者其组合等。其目标是帮助消费者发现和澄清需求，在网络海量的信息环境下发现和比较信息，筛选符合客户需要的产品，或者提供建议。该文回顾了近年来网上决策支持系统的研究进展，并对其在B2C电子商务中的应用前景和研究发展趋势进行了预测与展望。

    关键词 B2C，消费者，决策支持系统。

    分类号 B849:C93

    同传统购物过程一样，消费者的网上购物决策行为可分为需求认知、信息搜索、选择性评价、购买和购买后评价5个阶段。只是，网络作为一个重要的信息来源，以其丰富的信息、方便的搜索引擎、低廉的搜索成本等优势，迅速成为消费者外部信息搜索的重要方式。基于对消费者在前购物阶段的外部信息搜索和提供人性化的产品和服务推荐的网络信息来源的研究，Senecal和Nantel(2002)把网上推荐来源分为3种类型[1]：(1)其他消费者(如，亲戚、朋友、熟人等)；(2)专家(如销售员、独立专家等)；(3)专家系统(Expert System，ES)和消费者决策支持系统(Consumer decision support system)(如推荐系统和智能代理系统)。对于前两种类型的信息来源，它也适用于传统购物，在对传统购物的消费者行为研究中经常使用，而且已公认它们影响了消费者的决策和购买行为。

    决策支持系统(Decision Support System ......