考试抄袭识别的心理测量学研究回顾(1)
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摘要考试抄袭是最难识别的作弊方式。抄袭统计量(ACS)和人员拟合统计量(PFS)是识别抄袭的两类主要统计方法。ACS是根据被怀疑抄袭者与被抄袭者实际得分模式相似的概率来识别抄袭者。PFS 则把一个观察的项目得分模式与一定的测量模型相对比，来检验被试得分模式是否与测量模型预测的模式相吻合。其中，PFS由于在识别异常得分模式时存在一些干扰因素，所以对结果的解释存在多样性，应用较少。ACS是专门用于识别抄袭的统计方法，研究表明其识别率更高。目前ACS指标在美国的SAT和一些资格认证考试中已经得到广泛应用。
关键词考试抄袭，抄袭统计量，人员拟合统计量，神经网络技术。
分类号B841
测验中有许多干扰因素会影响测验分数，使测验结果偏离真实。其中一个因素就是作弊(cheating)。作弊的方法多种多样，Cizek概括了三大类共59种作弊的方法，其中包括携带禁止使用的材料，通过现代通讯工具传送信息，代考等[1]。抄袭答案(answer copying)是众多作弊方法中的一种，也是在文献中经常提到的一种作弊方式，它指的是一个被试(copier)从另一个被试(source)那里得到全部或部分答案[2]。抄袭答案是最难识别的一种作弊方式[3]，被试没有携带任何禁止使用的材料，即使监考者看见被试偷看旁边被试的答案，因为仅有视觉证据缺乏实物证据，所以不易举证被试抄袭答案。
用统计方法来识别考试抄袭可以追溯到20世纪20年代，近30年来，大量的抄袭统计量(answer- copying statistics, ACS)被提出来并得到广泛的研究和应用[2～5]。从20世纪20年代开始美国高等教育考试机构就开始使用统计方法识别抄袭。ETS曾资助过许多抄袭统计量的研究，目前ETS已在SAT测验中引入K指数作为抄袭识别统计量[1]。此后Wollack将ω统计量用于MBE(Multistate Bar Exam)和MPRE(Multistate Professional Responsibility Examination)考试中抄袭行为的识别[6]。
在我国考试作弊同样严重，而控制和检测作弊和抄袭的方法却非常单一，本文的目的是介绍主要的抄袭统计量的原理和性能，促进国内学者对这些统计量的研究和应用 ......
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