脑生理的变化。而计算机模型则是根据阅读理论和分析大量行为学数据的基础上构建的，能够反映阅读过程和记忆表征的细微变化与整体变化，将抽象的加工数量化。因此计算机模拟技术更符合动态理解研究阶段所探讨的阅读内容，这种崭新的研究方法已逐渐被应用于篇章阅读研究领域。

    风景模型作为当前研究阶段的代表，对计算机模型的使用是最为系统和充分的。风景模型的研究者根据其理论假设，采用C⁺⁺语言设计了一套能够模拟阅读加工全过程以及记忆表征的计算机模型。通过向程序输入文章内容，每一阅读周期的关键概念，以及概念在每一阅读周期的激活情况，计算机程序就会输出有关篇章加工的一系列重要信息，包括概念激活矩阵，概念间联结力量矩阵以及概念提取顺序等等。概念激活矩阵中包含了文本所有概念以及它们在每一阅读周期中的激活值，每一行就代表一个概念在所有阅读周期的激活历史，而每一列则表示一个阅读周期中有哪些概念激活以及激活的程度。这个矩阵反映了理解一篇文章时所有主要概念激活波动的全过程。联结力量矩阵则包含了文本中各个概念之间的联结力量，形成了一个联结网络模式。矩阵中不同的联结值代表了概念之间联结力量的变化。对角线是每个概念与其自身的联结力量。这些自身联结值既代表了概念在整个阅读进程中总的激活情况，也是概念与其他概念间联结程度的体现。同时计算机模型还能给出文本中概念的提取顺序。基于两阶段提取假设，模型先是通过计算概念在所有阅读周期的激活总量提取出第一个概念单元，然后再搜索和提取与第一个概念单元有最大联结力量的其他概念。这一搜索和提取过程一直进行，直到所有概念都提取出来或达到了提取阈限。除了能够提供这些信息，研究者还可以根据自己的需要改变模型的参数 ...... 婵″倹鐏夐幃銊ユ躬娴ｈ法鏁ら幍瀣簚缁涘绁︾憴鍫熸閺冪姵纭堕弻銉ф箙閹存牔绗呮潪钘夊弿閺傚浄绱濋崣顖濆厴閺勵垵顫﹂幖婊呭偍瀵洘鎼告径杈╂埂閳ユ粏娴嗛惍浣测偓婵撶礉鐠囬鍋ｉ崙璇茬潌楠炴洘娓舵稉瀣煙閻ㄥ嫧鈧粎鏁搁懘鎴犲閳ユ繃鍨ㄩ垾婊冨斧缂冩垿銆夐垾婵婎問闂傤喓鈧拷


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