3.1模式识别

    在医疗诊断上，所谓模式识别是指医生在诊断过程中，根据病人提供的信息，如年龄、性别、职业、病史、主诉、体征、症状等，自动激活头脑中与之相匹配的疾病脚本而提出诊断假设、做出诊断的过程。

    专家医生有着丰富的临床经验，积累了丰富的疾病脚本。与经验不足的医生相比，专家医生在接触病人的最初阶段就能从庞杂的信息中提取相关信息、提出准确的假设。Elstein等(1978)指出，在诊断的最初阶段便能提出准确的诊断假设是优秀医生的一个重要特征，而在诊断的早期阶段便能获得有效信息、激活正确的脚本是其卓越诊断能力的根本原因。在Hobus等人(1987)的研究中，让有经验的家庭医生和新手家庭医生对一份简短的、不完整的病案进行诊断。病案对病人的主诉进行了简短地描述(例如，“医生，我后背刺痛，有时痛的要昏过去了)，并以表格的形式呈现了一些有关病人的信息，包括病人的病史、职业、用药情况等等，同时还呈现一张病人的照片，从中可以推断病人的年龄和性别。在这些信息的基础上，要求医生对病案做出诊断并回忆病案中呈现的信息。研究结果表明，有经验的医生对病案的诊断正确率要高于新手医生。更让人感兴趣的是，有经验的医生对情境信息(诱发条件)的回忆比新手医生高33%。这些结果表明，专家医生比经验相对不足的医生更擅于利用情境信息。专家医生仅在有限的“诱发条件”信息基础上就可以激活相应的脚本 ......