索性实验。实验初期，可用均匀设计进行探索性实验，以决定哪些关键因素进入实验，因素水平取多大范围。从大规模实验处理中探明关键因素，同时，由于是整体估计，可以避免多次单因素实验带来的误差。(2)多快好省地侦测多个因素之间的交互作用。交互作用是多因素多水平实验关注的焦点。全面实验需要考察完所有的情况后才能探明交互作用。正交设计由于其“整齐可比”的特性，搞的仍是“人海战术”。均匀设计则无需如此。(3)求取变量间的最佳组合关系。例如，消费行为研究往往涉及上百个品牌属性(孙祥，陈毅文，2005)，人格维度与注意分配的组合多则上千，少则几十(黄常新，张其吉，2008)。这类情况若运用均匀设计，可使工作量大大减少，而又不失(按研究需要进行设定)准确性。(4)还有一种特殊情况，即需要考察实验顺序、被试差异等对实验结果的影响的情形。在传统心理实验中，这种情况多用拉丁方设计加以处理(孟庆茂，常建华，1999)。当实验处理数很大时，拉丁方设计就难以胜任了。这时可以采用拉丁型均匀设计，以扩展其对实验处理的容量。

    2.2均匀设计的操作步骤

    下面以一个5×5×5×5实验为例。该实验改编自舒华的《心理与教育研究中的多因素实验设计》一书(舒华，2004) ......