角度。三个参数可以通过曲线拟合估计或者用三角几何原则来计算(Gurtman，1992)。另一种方法是通过计算变量与两个因素得分的相关来确定在两个因素所构置的空间中的坐标(e.g.Gurtman&Pincus，2003)。

    4 环形模型的分析、检验方法

    以上从理论上描述环形模型的数学属性。在实证研究中，检验某一组变量是否具有环形结构，检验某个变量是否可以用环形模型来解释或检验某个结构在多大程度上属于人际结构，就是检验实证的数据结果与理想的环形属性之间的差距。可通过绘制环形分布图来实现，常用的方法包括多维量表法(MDS)和主成分分析法(PCA)。这种方法虽然直观但是不精确。下面介绍几种量化方法及相应指标的计算方法：相关的大小顺序检验，向量的角度和长度检验，数据和设定模型的拟合检验。

    4.1 环状顺序假设检验

    环形模型对一组变量间的相关大小的假设为：在空间中更近的变量之间的相关大于距离更远的变量之间的相关，但该模型并没有明确等距离等相关的假设(Gurtman&Pincus，2000)。若一组变量之间的相关大小比较中绝大多数符合环形模型的假设，那么这组变量之间具有与假设相符的环状关系(Gurtman＆Pincus，2000；Trace),,1997) ......