利用脑成像多体素模式分析解码认知的神经表征:原理和应用

http://www.100md.com 2010年12月1日 雷 威 杨 志 詹旻野 李 红 翁旭初

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     摘 要 多体素模式分析(multi-voxel pattern analysis,MVPA)是一种基于机器学习理论发展出来的新的功能磁共振数据分析技术,MVPA技术通过训练分类器,对由不同认知状态引起的多体素信号模式进行分类。与传统的基于单个体素的分析方法相比,该技术可更敏感地检测脑对认知状态的表征,并使得从神经信号解码认知状态成为可能。文章介绍MVPA技术的基本原理、分析步骤以及可以用MVPA来解决的科学问题,并对应用中可能面临的问题提供了参考建议。

    关键词 多体素模式分析;表征;功能磁共振成像;分类

    分类号 B841.1

    http://www.100md.com/html/paper/1671-3710/2010/12/12.htm

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