潜在类别分析技术在心理学研究中的应用
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在心理学的研究中,多通过样本外显的、可测的行为表现对个体潜在或内隐的认知、情绪等进行间接的测量。因此,基于统计模型的潜在结构分析(latent structure analysis)在心理学研究的统计中有着重要的方法学意义。根据外显变量和潜在变量的数据类型,可以将表示外显变量与潜在变量之间的理论关系的潜在结构分析分为四大类:潜在类别分析、潜在特质分析、潜在剖面分析和因素分析(邱皓政,2008)。研究者常常假设外显变量和潜在变量都为连续变量,因而因素分析得到广泛的使用。但在研究实际中,由于研究工具或数据收集等问题,所分析的数据未必能满足连续要求;另一方面,并非所有心理特征都是连续型的变量,即个体之间的某些心理特征差异可能并不是或不仅是量的差异,也可能体现某些群体之间质的差异。
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