指令，让β从正常值1减小到0，这时眼睛的速度将衰减至一个最小值。由于被试预期目标会再次出现，这一指令只能存在很短的时间，因此，在目标出现前，眼动速度又恢复至目标运动的速度。然而，如果没有形成目标再次出现的期待，而且被试在目标消失后不再试图维持追踪时，β将有足够的时间减小至0，那么，眼睛的速度将以指数方式衰减至0。

    虽然这一模型不是唯一可以模拟眼睛速度变化的理论模型，然而，它很好地说明了在运动目标开始运动和经过一段时间的遮挡再次出现时的预测性平滑追踪眼动的过程。这是其它模型难以完成的。例如，Madelain和Krauzlis(2003)认为，保持眼睛的速度信息需要一个固定的增益值的正向反馈，因此在目标再次出现时的眼动速度恢复需要这一增益值的暂时提高。那么，就要求被试对增益值增加的时间和幅度有精确的控制，这是与已有实验结果不相符的。然而，需要指出的是Bennet等人(2003)的模型只说明了目标在可见和遮挡条件下的平滑追踪眼动情况，而没有考虑到存在追赶性眼跳的问题。

    3、对运动物体时空表征和预测的影响

    从上述对平滑追踪眼动的综述中，我们已经可以看到平滑追踪眼动过程中所获得的视觉信息、眼动反馈信息，以及心理表征和认知因素对预测性眼动追踪和追赶性眼跳的不同影响。Blohm等人(2005)认为，平滑追踪系统最首要的输入是速度差 ......