中介效应的三类区间估计方法
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摘要：由于中介效应ab的估计量通常不是正态分布，因此需用不对称置信区间进行中介效应分析。详述了三类获得不对称置信区间的方法，包括乘积分布法(M法和经验M法)、Bootstrap方法(偏差校正和未校正的非参数百分位B00tstrap方法、偏差校正和未校正的参数百分位残差B00tstrap方法)和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。比较了三类方法在单层(简单和多重)和多层中介效应分析中的表现，发现三类方法的表现相近，与乘积分布法相比，偏差校正的百分位Bootstrap方法表现较好，但有先验信息的MCMC方法能更有效降低均方误。最后对中介效应不对称置信区间研究的拓展方向做了展望。
关键词：中介效应；置信区间；乘积分布法；Bootstrap方法；马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法
分类号：B841
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