摘要：近年来，越来越多的研究使用静息态功能磁共振成像方法研究社交焦虑障碍人群的静息态网络及其功能连接模式的异常，发现社交焦虑障碍表现出以前额叶和杏仁核为核心的中央执行网络、默认网络、背侧注意网络等多个静息态网络以及杏仁核与前额叶之间的功能连接异常，这可能成为社交焦虑障碍认知调控失败、自我信息加工偏向、注意偏差的重要神经表征。总结此类研究，将有利于在连接和网络水平了解社交焦虑障碍的神经机制，为社交焦虑障碍的诊断和治疗提供有力依据。

    关键词：社交焦虑障碍；静息态网络；功能连接；杏仁核；前额叶

    分类号：B845

    社交焦虑障碍(social anxiety disorder，SAD)，别名社交恐惧，是一种具有高发病率的慢性心理障碍(steinStein，2008)。SAD患者对社交情境过度恐惧，行为上表现出回避，严重情况下伴有显著的社交功能和职业功能损伤。基于任务的SAD神经机制研究发现：杏仁核的过度激活在SAD情绪异常中发挥重要作用(Freitas-Ferrari etal.，2010)。另外腹内侧前额叶(EtkinWages 2007；Freitas-Ferrari et al.，2010)、前扣带回(Amir et al.，2005)、脑岛(Shah，Klumpp，Angstadt，Nathan，Phan，2009)等脑区在SAD中也存在异常激活。

    相比于任务激活范式中对单个脑区分离的研究，静息态功能连接(resting-state functionalconnectivity，rsFC)方法在网络连接水平探讨大脑的整合机制(Liao，Chen，et al.，2010)。rsFC在不需要实验任务和先验脑区激活假设的情况下，分析大脑的连接模式。作为一种有效的研究静息状态网络功能的工具，rsFC探索空间分离脑区自发活动的时间相关，其不仅整合了任务激活研究中获得的脑区认知功能信息，而且反映了那些区域的功能连接模式。该方法得到的大脑连接和网络模式可以作为任务前的基线水平，补充任务激活获得的大脑功能图谱。

    目前，已有研究者把rsFC应用到SAD的研究中，常用的方法有：独立成分分析(independentcomponent analysis，ICA)以及基于种子区的相关分析，主要探讨SAD脑内的异常功能连接网络(Ding et a1+，2011；Liao，Chen，et al.，2010；Liao etal。，2011；Pannekoek et al.，2013)。也有研究采用Granger因果分析的方法计算SAD脑内的有效连接 ......