(广州大学心理学系,广州 510006)

    1 引言

    运用不同的分类策略,学习将不同客体进行归类、存储是人类生存所需的基本技能。在类别学习过程中,类别知识如何表征、分类策略如何运用一直是研究的重点。类别表征是指在类别学习过程中,对不同的类别信息或类别特点进行归纳表征,如相似性表征、规则表征、原型表征(Richler &Palmeri,2014)。而类别的表征会影响分类的策略运用,进而影响类别学习。在类别学习中运用的策略有根据类别成员特征而采用的相似性策略和抽象出类别成员之间关系的规则策略等。分类包括类使用的过程和类标准的过程,即类别形成(宋娟,吕勇,2008)。

    类别学习可分为监控类别学习(supervised category learning)与非监控类别学习(unsupervised category learning),以往关于分类策略与表征的研究更多着眼于监控类别学习(Pothos &Chater,2005;Worthy,Markman,&Maddox,2013;陈琳,莫雷,郑允佳,王雨函,2013)。监控类别学习是依次给予被试刺激,要求被试进行分类,反应后提供反馈,直至形成分类规则,学习到不同类别。但现实中,更多的时候我们进行分类并没有反馈提供,或是在学习中无意识形成类别概念来解决问题,即非监控类别学习。如我们将认识的人按照“有趣”,“无聊”分类。根据分类任务不同,可以将非监控类别学习分为直接的非监控类别学习(the direct unsupervised category learning)和间接的非监控类别学习(the indirect unsupervised category learning)。那么在非监控类别学习条件下,被试类别学习中运用分类策略有何特点,如何进行表征,不同的分类任务对类别策略和表征有着怎样的影响呢？

    2 直接的非监控类别学习

    直接的非监控类别学习(the direct unsupervised category learning)是指被试明确知道自己在进行类别学习,学习的目标即为进行分类。根据是否预设类别结构,可分为非限制任务和限制任务。非限制任务常采用自由分类任务(Billman &Davies,2005),限制任务则主要使用非监控分类学习任务。

    2.1 非限制任务

    非限制任务(unconstrained categorization tasks)是指被试所学习的类别材料并没有预先设定的类别结构,被试根据直觉倾向对一组刺激进行分类 ......