当前位置:首页 > 期刊 > 《家庭医药·快乐养生》 > 2016年第12期 > 正文
编号:12938250
当医疗搭上大数据“快车”(2)
http://www.100md.com 2016年12月1日 《家庭医药·快乐养生》2016年第12期
     5.降低再入院率:看病费用之所以上涨,原因之一是因为患者离开医院30天内,再入院率居高不下。利用大数据分析,按照过往记录、图表信息和患者特点,医院能识别高风险患者,并提供必要的护理,从而降低再入院率。

    6.放大优质医疗资源的服务工具:随着健康医疗大数据的发展和完善,大数据技术与健康医疗服务的深度融合应用,能够使优势资源“下得去”,更好地推动分级诊疗落地,加快远程医疗普及,推动精准医疗发展。现在部分医改试点省开展了医学检验检查结果互认共享等方面的探索,主要是后台的大数据支撑,所有的常见病例、既往病例,都能记录在案,医生可以通过有效、连续的诊疗记录,运用大数据支撑,给患者以优质、合理的诊疗方案。

    7.增强“自主健康”服务体验:主要是让健康数据“多跑路”,让人民群众“少跑腿”,提供更加优质的健康医疗卫生服务。从现在已有的实践看,互联网健康咨询、预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算、移动支付等方面,都给老百姓带来更加便捷的应用服务,变“三长一短”为“三短一长”。群众体会最深的是挂号和支付,下载通过互联网、移动等方式,比较好地解决了排长队、花很长时间才能完成就诊过程等问题。

    8.改变健康管理方式:“利用大数据,将各种健康数据、各种生命体征的指标,集合在每个人的数据库和电子健康档案中。通过大数据分析应用,推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来健康服务管理的新趋势。”国家卫计委副主任金小桃说。

    9.监管过度医疗:医生有没有为了绩效而多开药、多做检查?因为信息不对称等缘故 ......
上一页1 2

您现在查看是摘要页,全文长 5785 字符