基于复杂网络与PCA降维和K-Means聚类探讨治疗COVID-19组方配伍特点
草果,麻黄,黄芩,1资料与方法,1资料来源,2数据规范及处理,3方法,2结果,1高频药物支持度,2高频药对,药组的支持度与置信度,3频繁关联且相关药物配伍分析,4药物复杂网络关系
倪瑛,张一鸣,范欣生,周丽萍,沈俊东,王崇骏(1.南京中医药大学中医学院·中西医结合学院,江苏省方剂研究重点实验室,方剂高技术研究重点实验室,江苏 南京 210023;2.南京大学计算机科学与技术系,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏 南京 210023)
2019年底新型冠状病毒肺炎(COVID-19)暴发,并迅速蔓延,人群普遍易感染[1],属中医瘟疫范畴[2]。疫情发生以来,中医对其病因病机迅速完成研判,国家卫生健康委员会《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第三版)》[1]中公布了中医治疗方案,并在以后历版中结合疫情形势变化及研究进展进行了修订;同时全国多个地区针对各地情况发布了相关诊疗方案;陆续也有临床报道发表,显示中医药在COVID-19的治疗与有效控制中获得了显著效果。本研究对诊疗方案及文献中治疗COVID-19的方药进行数据挖掘,分析用药配伍规律。
1 资料与方法
1.1 资料来源
收集自2020年1月23日至2020年8月1日,国家及各省、自治区和直辖市的卫生健康委员会、中医药管理局等官方网站,根据本次疫情的发病情况确立的COVID-19中医药防治方案公开文献共55篇,其中包括国家发布中医药诊疗方案6篇,各省市发布的诊疗方案49篇。检索中国知网、万方、维普数据库至2020年8月1日文献,检索以关键词:新型冠状病毒肺炎,新冠肺炎;检索Pubmed、Web of Science数据库至2020年8月1日文献,检索关键词:Coronavirus disease 2019 ......
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