2.2结果与分析

    与类之间的距离测度方法为欧式距离的平方(Squared Eucliden Distance)，在进行聚类分析时，为了划分出不同的儿童气质类型，我们首先采用层次聚类方法。层次聚类过程中，首先把离得近的类合并，所以在并类过程中聚合系数呈增加趋势，聚合系数小，表示合并的两类的相似程度大，两个差异很大的类合到一起，会使该系数增大[13]。在确定了类型数后，事先指定数据文件中的观测量(Case，744)选择情绪性、活动性、反应性、社会抑制和专注性五个变量为聚类依据，按照距离最小原则，再指定使聚类过程中止的迭代次数(Maximum Iteration)为5(即迭代到5次则停止)，收敛判据(聚类参数)为0.2(即当迭代使类中心变化的距离小于最小的初始类中心距离的20%时，迭代停止，至于类两项之间的距离是每个变量值之差的平方和)，并要求聚类结束后在屏幕输出窗口中显示分类情况。这样在聚类过程结束时，就得到了5种儿童气质类型。采用快速聚类(Quick-Cluster)对所有的被试进行聚类分析，全体被试最终被聚为5类，我们将其分别命名为：(1)活泼型；(2)专注型；(3)抑制型；(4)均衡型；(5)敏感型。结果见表5和图1。

    根据上述结果可以看出类型1，在活动性水平上得分最高，其特点是精力充沛、情绪性强，较低反应性、社会抑制性和专注性，命名为活泼型；类型2，在专注性维度上得分很高，活动性水平最低、情绪性得分低 ......