摘要通过三个实验分别考察问题形式(一步问题，两步问题)、信息结构(分割结构，未分割结构)和辅助图形表征(条形图、饼图、结构图)对解决贝叶斯推理问题的影响。研究结果表明：(1)一步问题形式有时优于两步问题形式；(2)频率格式提问有时优于几率格式提问；(3)分割的信息结构明显优于未分割的信息结构；(4)与条形图和饼图形式的图形辅助表征相比，结构图形式的图形辅助表征显著提高了被试解决贝叶斯推理问题的成绩。

    关键词贝叶斯推理，信息表征，问题形式，信息结构，辅助图形。

    分类号B842.5

    1引言

    贝叶斯推理(Bayesian Reasoning)是逻辑和认知研究的一个重要方面，是数学家、逻辑学家和心理学家共同关心的问题。本研究仅考察贝叶斯推理的最一般形式，即只有两个互斥的事件H和-H，要求被试估计后验概率P(H|E)。此时，设E为任一事件，P(E)>0；H和-H满足：①H和-H互斥，且P(H)>0，P(-H)>0；②H+(-H)＝Ω，则：

    P(H|E)=[P(H)P(E|H)]/[P(H)P(E|H)+P(-H)P(E|-H) ]

    研究发现，人们在解决贝叶斯推理问题时经常会犯错误。例如，大多数推理者，包括那些名牌医学院的学生，在著名的疾病诊断问题上都表现得很差，正确率低于10%[1~5]。以往关于这个现象的解释[6~8] ...... 婵″倹鐏夐幃銊ユ躬娴ｈ法鏁ら幍瀣簚缁涘绁︾憴鍫熸閺冪姵纭堕弻銉ф箙閹存牔绗呮潪钘夊弿閺傚浄绱濋崣顖濆厴閺勵垵顫﹂幖婊呭偍瀵洘鎼告径杈╂埂閳ユ粏娴嗛惍浣测偓婵撶礉鐠囬鍋ｉ崙璇茬潌楠炴洘娓舵稉瀣煙閻ㄥ嫧鈧粎鏁搁懘鎴犲閳ユ繃鍨ㄩ垾婊冨斧缂冩垿銆夐垾婵婎問闂傤喓鈧拷


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