和实验程序两方面相同的情况下，考察了另外两方面，非典型特征维度值用语和基本比率信息表达方式对基于因果关系的归类的影响。实验1证实非典型特征值采用“正常”或典型特征值的相反值并不会对归类中的实验效应产生不同的影响。实验2证实与将基本比率信息表达为“75%”相比。“A倾向于具有特征X”的表达方式会削弱一致性效应，增强单特征的归类权重。综合起来，可以肯定地说，是Marsh和Ahn实验中采用基本比率信息的表达方式改变了一致性效应的强度，非典型特征值的用语并没有对实验效应产生影响。

    5.1 维度值用语的作用

    不管是Rehder的实验还是Marsh和Ahn实验，他们采用的实验材料都涉及两个类别。一个是靶类别，靶类别具有的特征分为典型特征和非典型特征，典型特征即对于靶类别代表性大的特征，非典型特征对靶类别的代表性低。另一个是与靶类别形成对照的类别，该类别具有的典型特征的特征正好是靶类别的非典型特征，它的非典型特征正好是靶类别的典型特征。实验中被试需要记住与靶类别相关的特征信息。随后判断呈现的样例属于靶类别的可能性。对于这样的判断任务，特征是什么或怎么样并不重要，重要的是典型特征的代表性。比如，对于玛斯塔星样例的判断，不管特征是温度还是密度，也不管是温度高、温度正常还是温度低。关键的是它们在类别成员身上出现的可能性。这种可能性一方面决定于实验中规定的基本比率。另一方面决定于实验中描述的特征之间的因果关系 ......