因素分析，然后采用SPSS13.0对研究变量和效标变量进行多元回归分析。

    3 结果

    3.1 研究变量在四个飞行阶段上的描述性统计结果

    表1给出了飞行员在四个飞行阶段驾驶技术性技能水平的平均数、标准差和α系数。在四个飞行阶段，评价量表各维度的信度系数绝大多数都在0.70以上(除0.632，0.653)，达到心理测量学的要求。同时，10名飞行教员对各技能重要性评价的平均值较高(3.09≤M≤5)，表明该评价量表具有较好的内容效度。

    3.2 验证性因素分析结果

    使用LISREL8.70对飞行员驾驶技术性技能水平评价数据(LE)进行验证性因素分析，采用极大似然估计(maximum likehood estimation)检验四维模型的拟合程度，结果见表2。

    表2显示，航线飞行技术技能四维模型与观测数据拟合较好，四维度模型的结论比较稳定、可靠，在航线飞行四个阶段中参数估计值的完全标准化解(standardized solution)如图2至图5所示：因子负荷量全部大于0.36，t值(因篇幅所限，略)均较大，都达到0.01水平显著，说明模型对负荷参数的估计是精确的。同样，统计数据表明模型对误差参数的估计亦是精确的。在不同的飞行阶段，尽管有些项目的误差超过0.70，但其因子负荷值是可以接受的。

    3.3 不同飞行阶段与航线飞行技术性技能各维度的多元回归分析结果

    为了检验飞行技术性技能评价量表的预测效度以及各维度对不同飞行阶段任务的影响，本研究将不同飞行阶段行为表现(各维度分数之和)作为效标变量 ......