此后使用类似方法对完美主义者进行分类研究的还有Ashby，不同之处在于第一阶段他们采用中位数取代百分位数来对完美主义者和非完美主义者进行划分，结果都证实了正常完美主义者较其他两类人群有更多的适应性特征。

    此外，Rice等1996年也曾使用中位数划分人群，但与上述的研究不同，此研究在两个阶段里使用了多个量表。首先，他们根据研究对象在APS高标准和组织性分量表上的得分，将人群分为完美主义者(高于中位数)和非完美主义者(低于中位数)两类：再根据完美主义人群在FMPS错误在意度维度上的得分，运用中位数法分为正常的完美主义者和神经质完美主义者。此项研究选取自尊以及父母与子女的关系作为因变量考察组间差异。结果发现：与正常的完美主义者相比，神经质完美主义者得到的来自父母鼓励更少，而要求和批评更多，父母对他们更为苛刻。但该项研究中神经质完美主义者与正常的完美主义者在自尊维度上差异不显著。

    2.1.2聚类分析法

    近年来，研究者更倾向于采用聚类分析的方法对人群进行划分。聚类分析是一种多变量数据分析技术。用于将复杂数据分为同质的亚组。以完美主义为尺度对人群进行聚类分析研究时，主要采用FMPS和APS-R两个量表。Parker等、Rice等和Kornblum等使用FMPS，对人群进行聚类分析的研究，分两个阶段进行，第一个阶段采用分层聚类的方法(使用离差平方和法和欧氏距离平方法来测定聚合系数) ......