摘 要 随机支持模型试图以假设支持为随机变量的方式描述主观概率的校准。采用随机配对的60个中国城市户籍人口的比较任务验证了该模型对初中、高中和大学生的适用性。研究还表明青少年主观概率校准的发展特点：青少年的正确率随年龄的增KiWi提高；主观概率判断(信心)不同年龄有显著差异，大学生信心最强，其次是初中生、再次是高中生；大学生主观概率判断的极端性最强，其次是初中生，再次是高中生：青少年的主观概率校准是过度自信的。

    关键词 随机支持模型，主观概率，校准，青少年，分类号 B848 4

    1 引言

    “校准”是代表人的主观概率判断和事件实际概率符合程度的一种心理特征。典型的校准(cnli-6ration)研究是给被试呈现一系列一般知识问题，如“上海和苏州哪个人口多”。被试依次回答每一个问题，然后主观评定自己这个判断正确的可能性，或者说是对这一判断的信心(主观概率)。信心和正确率的吻合情况就表示校准的特点，2003年，Brenner提出了随机支持模型(Ran—dora Support ModeZ)来描述主观概率的校准，传统的支持理论中的支持通常为常量，根据支持理论，假设A而不是假设B发生的概率(A,B)可被转化为(A)/s(B)，s似(A)表示某人对假设A发生的支持，s(B)表示某人对假设B发生的支持。对于事实上正确的判断来说，判断信心p(C，，)可以转化为s(c)/s(I)，错误判断的信心p(I,C)可以转化为s(I)/s(C)。

    随机支持理论假设一组判断中，正确判断(上海比苏州人多)的支持s(C)和错误判断(苏州比上海人多)的支持s(I)是正偏态的随机变量，它们的自然对数形式lns(C)和lns(I)为正态分布的随机变量，前者的均数为8δ，后者为D，方差均为δ²。

    δ的值代表人对正确和错误假设支持的区分度，通常一般知识问题的8δ的值大于O：而标准差代表支持分布的离散程度 ......