农民工感恩问卷的编制与应用价值(2)
2.2被试
本研究采取方便随机抽样的方法，抽取苏南地区不同行业农民工671人，回收有效问卷649份。其中男性368人，女性281人。20岁及以下的148人，21-30岁368人，31-40岁93人，40岁以上40人。行业分布覆盖建筑业、制造业、运输业、服务业。
2.3施测过程
施测采取纸笔测试的方式，群体施测，在研究者指导下完成，并当场收回。完成一份问卷大约需要15分钟。
2.4统计分析
采用SPSS17.0、Amos7.0和Microsoft OfficeExcel 2007进行项目分析、探索性因素分析、验证性因素分析等数据分析。
3.问卷编制的结果与分析
, 百拇医药
3.1项目分析
将测验总分作为内部效标，根据总分高端27%和低端27%区分出高分组和低分组，选取总分低于104的被试174人作为低分组，总分高于130的被试175人作为高分组。对高低分组被试在各个项目上的得分进行独立样本t检验，结果显示，各个项目差异极显著(p<0.01)，说明项目均具有较好的区分度。
3.2探索性因素分析
随机抽取一半数据进行探索性因素分析。KMO检验值为0.89，Bartlett球形检验统计量为1590.64，p<0.01，表明数据适合进行因素分析。采用主成分分析，方差极大法进行因素抽取。根据以下标准删除项目：(1)因素负荷的绝对值小于0.40：(2)实质载荷的平方与共同度之比小于0.50。共删除16个项目：V3、V4、V7、V8、V12、V14、V16、V17、V18、V19、V20、V21、V23、V25、V26、V31。对剩余的16个项目进行斜交旋转。抽取特征根大于1的因素3个。分别命名为感恩的频率方面(即一个人在既定的时间内感恩体验的次数)、感恩的密度方面(即对于一种积极的结果一个人感激对象的数量)和感恩的广度方面(即在特定时间内一个人感到感恩的生活环境数)，累计方差贡献率为52.06%，各个项目在其所属因素上的载荷见表1。
, http://www.100md.com
3.3信度检验
该研究用同质信度和分半信度来检验感恩问卷的信度，结果见表2。各分量表和总量表的仅系数和分半信度系数均达到0.60以上，表明量表具有内部一致性，是可信的。
3.4验证性因素分析
采用Amos7.0对3因素模型进行验证性因素分析，见表3与图1。
从表3可以看出模型的拟合指数NFI、RFI、IFI、TLI、CFI值均大于0.90，CMIN/DF=2.12(理想的值在2-5之间)，RMSEA=0.04(理想值小于0.08)。总而言之，模型的拟合情况十分理想。
从图1可以看出，3个因素之间的相关分别为0.48、0.37和0.78，各个项目与因素之间的相关在0.41-0.70之间。根据测量理论，各项目和因素之间的这些相关，表明了测验具有良好的信度和效度。
, http://www.100md.com
4.农民工感恩水平的状况
4.1农民工感恩基本情况描述
运用描述性统计考查农民工感恩的基本情况，具体见表4。
表4表明，第一，在5点式量表中，农民工总体感恩平均分、各维度平均分明显超过中间值3分，表明农民工感恩水平较高；第二，在三个维度中，感恩频度方面的平均分与标准差最高，反映了农民工感恩频度方面相对较高，但个体差异也最大，采用方差分析来考察三个维度之间的差异状况，结果表明三个维度之间的差异显著(F=31.23，p<0.001)。LSD多重比较得出，三个维度两两之间的差异均显著(p<0.05)。
4.2不同人口学背景下农民工感恩的差异
采用独立样本T检验和方差分析考查人口学变量(性别、文化程度)对农民工感恩水平的影响，分析人口学背景下农民工感恩水平的差异状况，具体情况见表5。
, 百拇医药
从不同性别的农民工来看，总体感恩、感恩的频度和密度方面差异显著，女性农民工在总体感恩、感恩的频度和密度方面显著高于男性农民工(t总体感恩=-4.48，t感恩频度=-4.18，t感恩密度=-3.65，p<0.001)。表明性别对农民工的感恩水平有重要影响。
从不同文化程度的农民工来看，总体感恩及感恩各维度差异显著(F总体感恩=18.57，F感恩频度=10.58，F感恩密度=12.13，F感恩广度=9.92，p<0.001)。LSD多重比较得出，高中及其以上的农民工在总体感恩及感恩各子维度上显著高于高中以下文化程度的农民工(p<0.05)。表明文化程度对农民工的感恩水平有重要影响。
5.讨论
5.1问卷的维度确定
农民工感恩问卷的编制参考了国内外研究者对感恩维度的探索结果。通过开放式问卷调查和个别访谈后，编制了农民工感恩问卷初稿，经过测量和分析。最后形成了包含：频率方面、密度方面和广度三维度的16个项目的自评问卷。
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探索性因素分析和验证性因素分析的结果表明。农民工感恩问卷具有较好的结构效度。探索性因素分析发现项目在所属因素上的载荷介于0.49和0.78之间，因素累积变异解释率达到52.06%。验证性因素分析的结果显示三因素模型的拟合度指标均较好地符合要求。此外，问卷还具有较好的信度，各分量表和总量表的α系数和分半信度系数均达到0.60以上，表明问卷是可信、可靠的。可以作为测量的工具。
本感恩问卷包括的频率、密度和广度三个维度几乎包含了感恩的方方面面。能够比较全面地反映不同个人的感恩程度。感恩的第一个因素包含6个项目，内容主要是感恩的频率方面：一个感恩的人每天可能报告许多次感恩体验，并且这些感恩情绪可能被极简单的好意或礼貌的举动引发，而不感恩的人倾向于把别人给予的帮助看作理所当然的。第二个因素包含6个项目，内容主要是感恩的密度方面，即对一个别人帮的结果，个人所感激的人数。如当被问到当获得某一好结果(比如说找到一份好工作、取得某种成功等)需要感谢什么人时，感恩的人可能列举出许多人，包括父母、朋友、家人、老师等等，而不太感恩的人可能对同一结果觉得没什么值得感恩的人。第三个因素包含4个项目，内容主要是感恩的广度方面，即在特定时间内一个人感到感恩的生活环境数，一个感恩的人可能对除了对自己有帮助的事情之外，还对他们的家庭、工作、健康、生活本身甚至遭遇的挫折都感到感恩，如感恩广度方面高的人，即使对生病也心存感激，因为他认为生病让他懂得了锻炼身体的价值，生命的可贵，让他更加珍惜当下：而一个不太感恩的人则只对生活的某些方面感到感激。, http://www.100md.com(任璐 刘电芝 刘礼艳)
本研究采取方便随机抽样的方法，抽取苏南地区不同行业农民工671人，回收有效问卷649份。其中男性368人，女性281人。20岁及以下的148人，21-30岁368人，31-40岁93人，40岁以上40人。行业分布覆盖建筑业、制造业、运输业、服务业。
2.3施测过程
施测采取纸笔测试的方式，群体施测，在研究者指导下完成，并当场收回。完成一份问卷大约需要15分钟。
2.4统计分析
采用SPSS17.0、Amos7.0和Microsoft OfficeExcel 2007进行项目分析、探索性因素分析、验证性因素分析等数据分析。
3.问卷编制的结果与分析
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3.1项目分析
将测验总分作为内部效标，根据总分高端27%和低端27%区分出高分组和低分组，选取总分低于104的被试174人作为低分组，总分高于130的被试175人作为高分组。对高低分组被试在各个项目上的得分进行独立样本t检验，结果显示，各个项目差异极显著(p<0.01)，说明项目均具有较好的区分度。
3.2探索性因素分析
随机抽取一半数据进行探索性因素分析。KMO检验值为0.89，Bartlett球形检验统计量为1590.64，p<0.01，表明数据适合进行因素分析。采用主成分分析，方差极大法进行因素抽取。根据以下标准删除项目：(1)因素负荷的绝对值小于0.40：(2)实质载荷的平方与共同度之比小于0.50。共删除16个项目：V3、V4、V7、V8、V12、V14、V16、V17、V18、V19、V20、V21、V23、V25、V26、V31。对剩余的16个项目进行斜交旋转。抽取特征根大于1的因素3个。分别命名为感恩的频率方面(即一个人在既定的时间内感恩体验的次数)、感恩的密度方面(即对于一种积极的结果一个人感激对象的数量)和感恩的广度方面(即在特定时间内一个人感到感恩的生活环境数)，累计方差贡献率为52.06%，各个项目在其所属因素上的载荷见表1。
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3.3信度检验
该研究用同质信度和分半信度来检验感恩问卷的信度，结果见表2。各分量表和总量表的仅系数和分半信度系数均达到0.60以上，表明量表具有内部一致性，是可信的。
3.4验证性因素分析
采用Amos7.0对3因素模型进行验证性因素分析，见表3与图1。
从表3可以看出模型的拟合指数NFI、RFI、IFI、TLI、CFI值均大于0.90，CMIN/DF=2.12(理想的值在2-5之间)，RMSEA=0.04(理想值小于0.08)。总而言之，模型的拟合情况十分理想。
从图1可以看出，3个因素之间的相关分别为0.48、0.37和0.78，各个项目与因素之间的相关在0.41-0.70之间。根据测量理论，各项目和因素之间的这些相关，表明了测验具有良好的信度和效度。
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4.农民工感恩水平的状况
4.1农民工感恩基本情况描述
运用描述性统计考查农民工感恩的基本情况，具体见表4。
表4表明，第一，在5点式量表中，农民工总体感恩平均分、各维度平均分明显超过中间值3分，表明农民工感恩水平较高；第二，在三个维度中，感恩频度方面的平均分与标准差最高，反映了农民工感恩频度方面相对较高，但个体差异也最大，采用方差分析来考察三个维度之间的差异状况，结果表明三个维度之间的差异显著(F=31.23，p<0.001)。LSD多重比较得出，三个维度两两之间的差异均显著(p<0.05)。
4.2不同人口学背景下农民工感恩的差异
采用独立样本T检验和方差分析考查人口学变量(性别、文化程度)对农民工感恩水平的影响，分析人口学背景下农民工感恩水平的差异状况，具体情况见表5。
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从不同性别的农民工来看，总体感恩、感恩的频度和密度方面差异显著，女性农民工在总体感恩、感恩的频度和密度方面显著高于男性农民工(t总体感恩=-4.48，t感恩频度=-4.18，t感恩密度=-3.65，p<0.001)。表明性别对农民工的感恩水平有重要影响。
从不同文化程度的农民工来看，总体感恩及感恩各维度差异显著(F总体感恩=18.57，F感恩频度=10.58，F感恩密度=12.13，F感恩广度=9.92，p<0.001)。LSD多重比较得出，高中及其以上的农民工在总体感恩及感恩各子维度上显著高于高中以下文化程度的农民工(p<0.05)。表明文化程度对农民工的感恩水平有重要影响。
5.讨论
5.1问卷的维度确定
农民工感恩问卷的编制参考了国内外研究者对感恩维度的探索结果。通过开放式问卷调查和个别访谈后，编制了农民工感恩问卷初稿，经过测量和分析。最后形成了包含：频率方面、密度方面和广度三维度的16个项目的自评问卷。
, 百拇医药
探索性因素分析和验证性因素分析的结果表明。农民工感恩问卷具有较好的结构效度。探索性因素分析发现项目在所属因素上的载荷介于0.49和0.78之间，因素累积变异解释率达到52.06%。验证性因素分析的结果显示三因素模型的拟合度指标均较好地符合要求。此外，问卷还具有较好的信度，各分量表和总量表的α系数和分半信度系数均达到0.60以上，表明问卷是可信、可靠的。可以作为测量的工具。
本感恩问卷包括的频率、密度和广度三个维度几乎包含了感恩的方方面面。能够比较全面地反映不同个人的感恩程度。感恩的第一个因素包含6个项目，内容主要是感恩的频率方面：一个感恩的人每天可能报告许多次感恩体验，并且这些感恩情绪可能被极简单的好意或礼貌的举动引发，而不感恩的人倾向于把别人给予的帮助看作理所当然的。第二个因素包含6个项目，内容主要是感恩的密度方面，即对一个别人帮的结果，个人所感激的人数。如当被问到当获得某一好结果(比如说找到一份好工作、取得某种成功等)需要感谢什么人时，感恩的人可能列举出许多人，包括父母、朋友、家人、老师等等，而不太感恩的人可能对同一结果觉得没什么值得感恩的人。第三个因素包含4个项目，内容主要是感恩的广度方面，即在特定时间内一个人感到感恩的生活环境数，一个感恩的人可能对除了对自己有帮助的事情之外，还对他们的家庭、工作、健康、生活本身甚至遭遇的挫折都感到感恩，如感恩广度方面高的人，即使对生病也心存感激，因为他认为生病让他懂得了锻炼身体的价值，生命的可贵，让他更加珍惜当下：而一个不太感恩的人则只对生活的某些方面感到感激。, http://www.100md.com(任璐 刘电芝 刘礼艳)