等级评定量表的最佳反应项数目：来自眼动研究的证据(1)
摘要 在心理学研究中，等级评定量表是研究数据的常用测量工具。然而，研究者们使用的等级评定量表的版式并不一致，尤其表现在使用的反应项的数目不同。关于最佳反应项数目的研究只局限于从被试的最终反应结果来进行分析，而没有从被试对量表的反应过程来进行分析。根据前人相关文献，设计6种反应项的量表，并通过眼动实验来测量被试的信息处理过程。通过对反应时、净默认反应方式、极端反应方式和选项比例变化的综合比较，我们得出最佳的量表反应项数目是5。
关键词 等级评定量表，反应项，反应时，注视持续时间。
分类号 B841
1.前言
在心理学研究中，经常要使用等级评定量表(rating scale)来测量人们的态度和观点。最常用的一种测量态度和观点的等级评定量表是李克特等级评定量表(Likert scale)。李克特等级评定量表是给被试呈现一个句子或者问题，让他们在选项中做出选择，这些选项就是量表的反应项(response alterna-tives)。尽管李克特等级评定量表在心理学的研究中应用广泛，但是研究中使用的量表版式并不一致，特别是对等级评定量表应该采用多少个数目的反应项并没有得到一致的结论。然而，等级评定量表的版式可能会影响问卷数据的质量，量表的反应项的标注和反应项的数目也会影响被试反应偏差的水平(Greenleaf，1992)，显然量表的版式与反应项的数目对于依赖问卷调查来收集研究数据的心理学研究而言，影响巨大。
关于等级评定量表的反应项数的研究已经具有几十年的历史，但量表的最佳反应项数目的问题仍然没有得到解决。以往的研究者们建议量表应采用的反应项从少到2个或3个(Johnson，Smith，&Tucker，1982；Matell & Jacoby，1971)到多达18个(Champney & Marshall，1939)或20个(Garner，1960)的都有。关于等级评定量表的最佳反应项数目的问题，还包含了一个重要的问题：即应选用奇数还是偶数的反应项。前人对于这个问题的研究也没有得到一致的结论，如Ko(1994)和Oaster(1989)认为量表应该最佳采用6个或者7个反应项，而Preston和Colman(2000)建议7到10个反应项为最佳的量表反应项。
一般来说，拥有最佳的反应项的量表能够从受试者那里获得最多的信息并且减少反应误差(CoxIII，1980)。根据信息理论，量表的反应项的数目越多，它能够传递的信息就越多(Garner & Hake，1951)。然而，每个人的认知能力都是有限的，无法对太多数量的反应项做出反应。比如，Conklin(1923)就建议采用9个反应项的量表而不是13个反应项的量表，因为对于13个反应项的量表来说，被试会忽略某些选项。认知学派理论指出，人们能够进行认知处理的量表的反应项数目存在着上限。Miller(1956)指出人们处理信息的能力限制在7±2个组块。而动机理论也指出，量表中的反应项如果太多，则人们可能没有足够的动机去对这些反应项进行有效的区分(Alwin，1997)。从这两个方面来说，量表的反应项的数目并不是越多越好。
因此，在选择量表的最佳反应项的数目方面，应该在最大化量表可能传递的信息和最小化被试的认知努力之间做出权衡(Weijters，Cabooter，& Schill-ewaert，2010)。人们可能假设量表实际传递的信息和量表的反应项数目之间的关系如图1所示(CoxIII，1980)。它们之间呈倒U型曲线的关系，最初反应项数目的增加使得量表传递的信息量增大，然而到了一定水平之后，反应项数目的增加反而使得量表传递的信息量减少。有意思的是，前人的研究似乎表明7±2是一个合理的量表的最佳的反应项数目的范围(Cox III，1980)。这和MiNer的观点不谋而合。这为探究等级评定量表的最佳反应项数目提供了可能。
对于等级评定量表的最佳反应项的研究，近年来主要采用的方式有信度和效度测量(Preston &Colman，2000)、样本的统计功效(Adelson & Mc-Coach，2010)、选项比例变化(Garland，1991)等。这些方式都是从被试对量表的反应结果来进行分析，而没有从被试对量表的反应过程来进行分析。通过对反应过程进行记录和分析，将可以清晰地看到人们在对量表进行作答时，哪些反应项引起了人们的注意，哪些反应项被人们所忽略，哪些反应项使得人们犹豫不决。而仅仅对反应结果进行分析则掩盖了人们的整个加工过程，会导致无法观测到这些重要现象。因此，通过分析人们在面对量表时的信息处理过程，来揭示出量表的各个反应项的作用，从而更好地揭示出量表的最佳反应项数目是非常必要的。
因此，本研究将采用眼动实验来探究人们在对等级评定量表进行反应时的信息处理过程。眼动实验是采用眼动仪来实时记录实验数据的实验，使用眼动仪可以实时地记录人们在对量表进行反应时的眼动数据(注视持续时间、注视次数、注视位置等)。这种实时的数据记录能够分析人们对量表进行作答时的整个信息处理过程。因此，可以很好地用来分析哪种反应项数目的量表更能传递出更多的信息。
综上所述，量表的最佳反应项数目应该在最大化量表可能传递的信息和最小化受试者的认知努力之间做出权衡。前人的研究似乎表明，量表的最佳反应项数目应该在7±2这个范围内。因此，本研究的目的是使用上述原则，利用眼动实验来探究量表的最佳反应项数目的问题，以及包含在其中的另外一个问题：量表应采用奇数还是偶数数量的反应项。
2.方法
2.1 测量方法
从信息处理过程的角度出发，量表的最佳反应项数目应该在最大化量表可能传递的信息和最小化受试者的认知努力之间做出权衡。据此，制定了作为具有最佳反应项数目的量表标准：(1)被试作答时的认知努力最小；(2)量表给被试传递的信息量最大。通过对这两个标准的综合比较来确定量表的最佳反应项数目。将采用眼动实验，通过记录的眼动数据(注视持续时间和注视次数)和反应时来评判这两个标准。 (陈欣欣 于洪彦)
关键词 等级评定量表，反应项，反应时，注视持续时间。
分类号 B841
1.前言
在心理学研究中，经常要使用等级评定量表(rating scale)来测量人们的态度和观点。最常用的一种测量态度和观点的等级评定量表是李克特等级评定量表(Likert scale)。李克特等级评定量表是给被试呈现一个句子或者问题，让他们在选项中做出选择，这些选项就是量表的反应项(response alterna-tives)。尽管李克特等级评定量表在心理学的研究中应用广泛，但是研究中使用的量表版式并不一致，特别是对等级评定量表应该采用多少个数目的反应项并没有得到一致的结论。然而，等级评定量表的版式可能会影响问卷数据的质量，量表的反应项的标注和反应项的数目也会影响被试反应偏差的水平(Greenleaf，1992)，显然量表的版式与反应项的数目对于依赖问卷调查来收集研究数据的心理学研究而言，影响巨大。
关于等级评定量表的反应项数的研究已经具有几十年的历史，但量表的最佳反应项数目的问题仍然没有得到解决。以往的研究者们建议量表应采用的反应项从少到2个或3个(Johnson，Smith，&Tucker，1982；Matell & Jacoby，1971)到多达18个(Champney & Marshall，1939)或20个(Garner，1960)的都有。关于等级评定量表的最佳反应项数目的问题，还包含了一个重要的问题：即应选用奇数还是偶数的反应项。前人对于这个问题的研究也没有得到一致的结论，如Ko(1994)和Oaster(1989)认为量表应该最佳采用6个或者7个反应项，而Preston和Colman(2000)建议7到10个反应项为最佳的量表反应项。
一般来说，拥有最佳的反应项的量表能够从受试者那里获得最多的信息并且减少反应误差(CoxIII，1980)。根据信息理论，量表的反应项的数目越多，它能够传递的信息就越多(Garner & Hake，1951)。然而，每个人的认知能力都是有限的，无法对太多数量的反应项做出反应。比如，Conklin(1923)就建议采用9个反应项的量表而不是13个反应项的量表，因为对于13个反应项的量表来说，被试会忽略某些选项。认知学派理论指出，人们能够进行认知处理的量表的反应项数目存在着上限。Miller(1956)指出人们处理信息的能力限制在7±2个组块。而动机理论也指出，量表中的反应项如果太多，则人们可能没有足够的动机去对这些反应项进行有效的区分(Alwin，1997)。从这两个方面来说，量表的反应项的数目并不是越多越好。
因此，在选择量表的最佳反应项的数目方面，应该在最大化量表可能传递的信息和最小化被试的认知努力之间做出权衡(Weijters，Cabooter，& Schill-ewaert，2010)。人们可能假设量表实际传递的信息和量表的反应项数目之间的关系如图1所示(CoxIII，1980)。它们之间呈倒U型曲线的关系，最初反应项数目的增加使得量表传递的信息量增大，然而到了一定水平之后，反应项数目的增加反而使得量表传递的信息量减少。有意思的是，前人的研究似乎表明7±2是一个合理的量表的最佳的反应项数目的范围(Cox III，1980)。这和MiNer的观点不谋而合。这为探究等级评定量表的最佳反应项数目提供了可能。
对于等级评定量表的最佳反应项的研究，近年来主要采用的方式有信度和效度测量(Preston &Colman，2000)、样本的统计功效(Adelson & Mc-Coach，2010)、选项比例变化(Garland，1991)等。这些方式都是从被试对量表的反应结果来进行分析，而没有从被试对量表的反应过程来进行分析。通过对反应过程进行记录和分析，将可以清晰地看到人们在对量表进行作答时，哪些反应项引起了人们的注意，哪些反应项被人们所忽略，哪些反应项使得人们犹豫不决。而仅仅对反应结果进行分析则掩盖了人们的整个加工过程，会导致无法观测到这些重要现象。因此，通过分析人们在面对量表时的信息处理过程，来揭示出量表的各个反应项的作用，从而更好地揭示出量表的最佳反应项数目是非常必要的。
因此，本研究将采用眼动实验来探究人们在对等级评定量表进行反应时的信息处理过程。眼动实验是采用眼动仪来实时记录实验数据的实验，使用眼动仪可以实时地记录人们在对量表进行反应时的眼动数据(注视持续时间、注视次数、注视位置等)。这种实时的数据记录能够分析人们对量表进行作答时的整个信息处理过程。因此，可以很好地用来分析哪种反应项数目的量表更能传递出更多的信息。
综上所述，量表的最佳反应项数目应该在最大化量表可能传递的信息和最小化受试者的认知努力之间做出权衡。前人的研究似乎表明，量表的最佳反应项数目应该在7±2这个范围内。因此，本研究的目的是使用上述原则，利用眼动实验来探究量表的最佳反应项数目的问题，以及包含在其中的另外一个问题：量表应采用奇数还是偶数数量的反应项。
2.方法
2.1 测量方法
从信息处理过程的角度出发，量表的最佳反应项数目应该在最大化量表可能传递的信息和最小化受试者的认知努力之间做出权衡。据此，制定了作为具有最佳反应项数目的量表标准：(1)被试作答时的认知努力最小；(2)量表给被试传递的信息量最大。通过对这两个标准的综合比较来确定量表的最佳反应项数目。将采用眼动实验，通过记录的眼动数据(注视持续时间和注视次数)和反应时来评判这两个标准。 (陈欣欣 于洪彦)