不同民族大学生自我意识情绪识别线索的眼动研究(2)
2 方法
2.1 被试
云南交通职业技术学院和云南民族大学中选择年龄在19-23岁的汉族、白族、哈尼族、彝族、傣族在校大学生。被试的具体信息见表1。
2.2 实验设计
本研究采用3(情绪类型：自豪、中性、羞愧)x5(民族：汉族、白族、哈尼族、彝族、傣族)的两因素混合实验设计。情绪类型为被试内因素，民族为被试间因素。因变量为被试的识别时问，在自豪和羞愧图片上眉眼、鼻子、嘴巴、胳膊、手部五个兴趣区的注视时间比率(各区域注视时间在总注视时间中的比率)。
2.3 实验材料编制
本研究参照了以往自我意识情绪相关研究中的编码方式(Tracy & Robins，2007；王妍，罗跃嘉，2006；杨丽珠，姜月，张丽华，2012)设计了两套针对大学生对自豪和羞愧识别线索的访谈提纲，对云南交通职业技术学院100名平均年龄20.3+1.0岁的大学生进行了结构式访谈，通过对访谈结果的分析得到大学生自豪和羞愧的非言语行为表达线索如下：
眉毛上扬、眼大小不变，双眼注视方向目光往上看，嘴角上扬、下巴前挺、面部微笑、头部后仰、身躯直立、双手交叉抱于胸前是自豪表达的线索特征。
眉头微皱、眼大小不变、双眼往下看、低头、双手垂直放于两侧、嘴唇紧抿、下巴后缩、身体蜷缩，面部无表情是羞愧表达的线索特征。
根据这一结果，请八名表演专业的大学生(男女各4名，平均年龄20.3±0.7岁)，按照自豪和羞愧表达要求分别拍摄自豪和羞愧图片，并拍摄中性情绪图片。每种图片类型拍摄40张，从云南交通职业技术学院大学生中选取200人，平均年龄20.96+1.12岁，对图片的情绪类型进行5级评定(其中“1”表示“一点也不自豪”，“5”表示“非常自豪”)。根据评定结果，得到自豪类图片中评定分值大于3的图片34张：得到羞愧类图片中分值大于3的图片32张，中性图片分值大于3的图片36张。以此建立了本研究中的自豪、羞愧图片库。从该情绪库中选择自豪、羞愧图片和中性情绪图片各20张，将材料像素统一处理成1024×768大小，作为本研究的实验图片，如图1所示。
2.4 实验仪器
实验仪器采用了德国Senso Motorie Instrument(简称SMI)公司生产的高速眼动追踪系统眼动仪(i View X Hi-speed Eye Tracking Systems)。刺激呈现屏幕的尺寸为1920×1080像素，刷新率为90Hz，采样率500Hz。
2.5 实验程序
整个实验在眼动实验室进行。每次对一名被试施测。具体的实验步骤是：
第一步：让被试熟悉实验室环境，向被试介绍有关实验的要求。并介绍自豪和羞愧，确保被试能理解这两种情绪状态：
第二步：实验开始前，要求被试端坐在距离电脑屏幕正前方约57cm的座椅上，双眼可平视电脑显示器的中央，实验材料呈现的视角小于5°。被试所坐座椅相对固定。本实验采取13点定标，校准时要求被试逐个注视在刺激电脑屏幕上随机呈现的13个网点，同时依次键入这13个点的坐标。校准完毕进入下一步：
第三步：向被试宣读指导语：下面我们会在这个电视屏幕上看到一些照片，每看完一张后，请对图片所呈现的是自豪、羞愧还是中性情绪作出判断：自豪按S键，羞愧按P键，中性按F键进行反应；
第四步：呈现练习实验材料。被试进行练习，并确保被试熟悉键盘及操作；
第五步：开始正式实验。实验中，所有实验图片随机呈现。眼动仪将自动记录被试作出的判断反应及注视轨迹。
2.6 数据分析
从眼动仪自带的数据分析软件(DataViewer)中导出数据，并用Excel进行初步的整理和筛选。使用SPSS19.0进行统计检验。
3 结果
依据以往研究的表情识别线索特点，并结合本实验中的结构式访谈结果，识别情绪线索可以大致划分为5个区：眉眼、嘴部、鼻子、肩膀、手臂。其中，眉眼、嘴部和鼻子属于面部表情区域，肩膀和手臂属于身体表情区域。分别以眉眼、嘴部、鼻子、肩膀、手臂为兴趣区对每个图片进行划区。如图2所示。
并采用以兴趣区为单位的分析指标为：(1)总注视时间，指对某个兴趣区内的所有注视点持续时间之和：(2)注视时间比率，指某个兴趣区内的总注视时间除以整个图片的总注视时间。本实验关注5个民族大学生在识别不同情绪线索使用上的差异，因此将5个区纳为自变量。根据被试判断的准确率，删除错误率大于30%的被试2名(傣族、哈尼族各1名)。对不同情绪图片的总注视时间及各个兴趣区的注视时间比率见表2所示。
从表2不同民族大学生在识别三类情绪时，五个区域的注视时间比率上可以看出，在识别自豪和羞愧情绪时，五个兴趣区都为识别提供了有效的线索。
下面将对每个区上的总注视时间进行统计检验。采用5(民族：汉族、白族、傣族、彝族、哈尼族)×3(情绪：中性、自豪、羞愧)×5(线索区域：眉眼、嘴部、鼻子、肩膀、手臂)混合方差分析。
不同民族大学生在识别三种情绪时对各个兴趣区上的总注视时间的平均数和标准差如表3所示。
混合三因素的方差分析结果表明，民族、情绪类型和兴趣区的主效应显著，Fs>3.87，ps<0.05。两两之间的交互作用显著，Fs>2.28，ps<0.05。三因素的交互作用也非常显著，F(32，1137)=1，70，p<0.01。由于三因素交互作用显著。因此结果部分重点阐述三阶交互的结果，不再对主效应和两因素间的交互作用一一阐明。
对三阶的交互进行简单效应分析，本实验主要关注各个民族大学生对面部表情或身体表情线索的利用，因此下面分别对各个民族大学生在利用不同线索上的差异检验结果进行说明： (杨素 白学军)
2.1 被试
云南交通职业技术学院和云南民族大学中选择年龄在19-23岁的汉族、白族、哈尼族、彝族、傣族在校大学生。被试的具体信息见表1。
2.2 实验设计
本研究采用3(情绪类型：自豪、中性、羞愧)x5(民族：汉族、白族、哈尼族、彝族、傣族)的两因素混合实验设计。情绪类型为被试内因素，民族为被试间因素。因变量为被试的识别时问，在自豪和羞愧图片上眉眼、鼻子、嘴巴、胳膊、手部五个兴趣区的注视时间比率(各区域注视时间在总注视时间中的比率)。
2.3 实验材料编制
本研究参照了以往自我意识情绪相关研究中的编码方式(Tracy & Robins，2007；王妍，罗跃嘉，2006；杨丽珠，姜月，张丽华，2012)设计了两套针对大学生对自豪和羞愧识别线索的访谈提纲，对云南交通职业技术学院100名平均年龄20.3+1.0岁的大学生进行了结构式访谈，通过对访谈结果的分析得到大学生自豪和羞愧的非言语行为表达线索如下：
眉毛上扬、眼大小不变，双眼注视方向目光往上看，嘴角上扬、下巴前挺、面部微笑、头部后仰、身躯直立、双手交叉抱于胸前是自豪表达的线索特征。
眉头微皱、眼大小不变、双眼往下看、低头、双手垂直放于两侧、嘴唇紧抿、下巴后缩、身体蜷缩，面部无表情是羞愧表达的线索特征。
根据这一结果，请八名表演专业的大学生(男女各4名，平均年龄20.3±0.7岁)，按照自豪和羞愧表达要求分别拍摄自豪和羞愧图片，并拍摄中性情绪图片。每种图片类型拍摄40张，从云南交通职业技术学院大学生中选取200人，平均年龄20.96+1.12岁，对图片的情绪类型进行5级评定(其中“1”表示“一点也不自豪”，“5”表示“非常自豪”)。根据评定结果，得到自豪类图片中评定分值大于3的图片34张：得到羞愧类图片中分值大于3的图片32张，中性图片分值大于3的图片36张。以此建立了本研究中的自豪、羞愧图片库。从该情绪库中选择自豪、羞愧图片和中性情绪图片各20张，将材料像素统一处理成1024×768大小，作为本研究的实验图片，如图1所示。
2.4 实验仪器
实验仪器采用了德国Senso Motorie Instrument(简称SMI)公司生产的高速眼动追踪系统眼动仪(i View X Hi-speed Eye Tracking Systems)。刺激呈现屏幕的尺寸为1920×1080像素，刷新率为90Hz，采样率500Hz。
2.5 实验程序
整个实验在眼动实验室进行。每次对一名被试施测。具体的实验步骤是：
第一步：让被试熟悉实验室环境，向被试介绍有关实验的要求。并介绍自豪和羞愧，确保被试能理解这两种情绪状态：
第二步：实验开始前，要求被试端坐在距离电脑屏幕正前方约57cm的座椅上，双眼可平视电脑显示器的中央，实验材料呈现的视角小于5°。被试所坐座椅相对固定。本实验采取13点定标，校准时要求被试逐个注视在刺激电脑屏幕上随机呈现的13个网点，同时依次键入这13个点的坐标。校准完毕进入下一步：
第三步：向被试宣读指导语：下面我们会在这个电视屏幕上看到一些照片，每看完一张后，请对图片所呈现的是自豪、羞愧还是中性情绪作出判断：自豪按S键，羞愧按P键，中性按F键进行反应；
第四步：呈现练习实验材料。被试进行练习，并确保被试熟悉键盘及操作；
第五步：开始正式实验。实验中，所有实验图片随机呈现。眼动仪将自动记录被试作出的判断反应及注视轨迹。
2.6 数据分析
从眼动仪自带的数据分析软件(DataViewer)中导出数据，并用Excel进行初步的整理和筛选。使用SPSS19.0进行统计检验。
3 结果
依据以往研究的表情识别线索特点，并结合本实验中的结构式访谈结果，识别情绪线索可以大致划分为5个区：眉眼、嘴部、鼻子、肩膀、手臂。其中，眉眼、嘴部和鼻子属于面部表情区域，肩膀和手臂属于身体表情区域。分别以眉眼、嘴部、鼻子、肩膀、手臂为兴趣区对每个图片进行划区。如图2所示。
并采用以兴趣区为单位的分析指标为：(1)总注视时间，指对某个兴趣区内的所有注视点持续时间之和：(2)注视时间比率，指某个兴趣区内的总注视时间除以整个图片的总注视时间。本实验关注5个民族大学生在识别不同情绪线索使用上的差异，因此将5个区纳为自变量。根据被试判断的准确率，删除错误率大于30%的被试2名(傣族、哈尼族各1名)。对不同情绪图片的总注视时间及各个兴趣区的注视时间比率见表2所示。
从表2不同民族大学生在识别三类情绪时，五个区域的注视时间比率上可以看出，在识别自豪和羞愧情绪时，五个兴趣区都为识别提供了有效的线索。
下面将对每个区上的总注视时间进行统计检验。采用5(民族：汉族、白族、傣族、彝族、哈尼族)×3(情绪：中性、自豪、羞愧)×5(线索区域：眉眼、嘴部、鼻子、肩膀、手臂)混合方差分析。
不同民族大学生在识别三种情绪时对各个兴趣区上的总注视时间的平均数和标准差如表3所示。
混合三因素的方差分析结果表明，民族、情绪类型和兴趣区的主效应显著，Fs>3.87，ps<0.05。两两之间的交互作用显著，Fs>2.28，ps<0.05。三因素的交互作用也非常显著，F(32，1137)=1，70，p<0.01。由于三因素交互作用显著。因此结果部分重点阐述三阶交互的结果，不再对主效应和两因素间的交互作用一一阐明。
对三阶的交互进行简单效应分析，本实验主要关注各个民族大学生对面部表情或身体表情线索的利用，因此下面分别对各个民族大学生在利用不同线索上的差异检验结果进行说明： (杨素 白学军)