大学生神经质人格、手机网络服务偏好与手机网络过度使用的关系(2)
手机网络服务偏好主要是指手机网络服务类型对个体的吸引。可根据互联网服务类型分为手机网络社交服务、信息服务、娱乐服务和交易服务四类(CNNIC，2013)。有研究已经证实人格特质与互联网服务偏好都会对病理性互联网使用产生影响。同时人格特质也会影响个体对互联网服务的偏好(陈少华，吴颢，谭慧。2011)。杨洋、雷雳和柳铭心(2006)研究认为，人格特质与互联网服务偏好会对病理性互联网使用产生影响。传统互联网的相关研究也表明，人格特质与互联网服务使用偏好存在密切关系。有研究者在对人格差异与互联网使用的关系研究中发现。不同的人格特质会影响互联网服务的使用偏好，其中高神经质个体更偏好那些能够给他们带来社会支持的社交服务(Amid&Sargent，2004)。还有研究者针对青年学生对Facebook社交网站的过度访问，以Facebook为例考察了人格特质与大学生互联网社交自我呈现水平的关系。以此来揭示何种人格特质的大学生更愿意使用社交服务，结果发现人格特质可预测大学生的在线自我表现。其中神经质人格可以正向预测大学生互联网社交服务使州时间，即高神经质人格更易于长时间使用互联网，表现出对互联网社交服务的偏好(Michikvana，Subrahmanyama，&Dennisa，2014)。Correa，Hinsley和Zuiga(2010)所进行的类似研究也发现。人格因素对个体网络社交媒介的使用具有显著影响，但在他们的研究中却发现神经质人格对互联网社交服务的使川有显著负向预测。在最近一项针对中国大学生的研究也发现，“大五”人格对互联网社交服务的使用具有直接影响，具有外向性人格倾向的大学生更乐于对他人发表在社交网站上的状态进行评论，而具有神经质人格倾向的大学生则频繁更新社交网站与自己有关的内，容，以此来表达自我的状态变化(Wang，Jackson，Zhang，&Su，2012)。
除了在传统互联网的研究上人格特质与互联网服务使用偏好存在密切关系外。人格特质与手机网络服务偏好也存在密切关系。有研究者认为。心理因素和礼会因素的交互作用是影响个体手机网络服务偏好的主要因素，他们在对大学生的人格特质、交往焦虑水平和孤独感与手机网络信息服务偏好的研究中，发现人格特质、交往焦虑和孤独感可以预测大学生的手机网络信息服务偏好，其中神经质和歼放性人格对手机网络信息服务偏好的影响最大(Lee，Tam，&Chie，2014)。在一项对台湾女大学生的研究中，研究者发现外向性和神经质人格能显著正向预测手机网络的过度使用行为，同时也发现手机网络信息服务的偏好是大学生手机网络过度使用行为的主要原因(Hong，Chiu，&Huang，2012)。可她，无论是传统互联网的研究，还是新兴的手机网络的研究，不同人格特质的个体均表现出了对互联网或手机网络服务的类似偏好，尤其是神经质人格对互联网或手机网络服务偏好的影响最为显著。
既然人格特质与手机网络服务使用偏好和手机网络过度使用行为关系密切。那么手机网络服务使用偏好和手机网络过度使用行为之间是否也存在一定的关联？早期研究已经证实，外向性和神经质人格的大学生会花费更多的时间和精力使用手机网络，并且具有神经质人格的大学生对手机网络的娱乐服务情有独钟，如。他们会频繁的更换手机铃声和壁纸以展现个性(Butt&PhiLlios，2008；Hayer-ila，2011)。冈此，神经质人格、手机网络服务使川偏好和手机网络过度使用行为间必然也存在着密切的关系。
综上所述。大学生不同的人格倾向、手机网络服务偏好与手机网络过度使用行为间存在密切关系，尤其是神经质人格与互联网服务偏好和手机网络过度使用行为间的关系最为密切。基于此，本研究以大学生为研究对象，考察人格特征(体现个体因素作用)和手机网络服务偏好(体现互联网服务特点对用户的吸引作用)与大学生手机网络过度使用行为的关系。本研究假设神经质人格和手机网络服务偏好对手机网络过度使用行为有正向预测作用，神经质人格通过手机网络服务偏好对手机网络过度使用行为产生影响。进而为大学生手机网络过度使用行为的预防和干预提供新的证据。
2.研究方法
2.1研究对象
采用整群分层抽样方法从内蒙古3所高校选取大一至大四学生被试1500名，回收有效问卷1488份。男性556人，女性932人，平均年龄为20.55，标准差为1.42；大一512人，大二384人，大三376人，大四216人；城市生源760人，农村生源728人；文科480人，理工科1008人，研究参与者均为自愿参与调查研究。
2.2测量工具
2.2.1青少年人格五因素问卷
采用邹泓(2003)修订的《青少年人格五因素问卷》。问卷包括50个题目，问卷包括外向性、宜人性、情绪性、谨慎性和开放性5个维度，问卷采用1-5五点记分。本研究对相关条目的表述进行了修订，使其更符合大学生的实际情况。本研究中问卷的内部一致性系数(Cronbach’a)为0.74-0.88。本研究對问卷进行验证性因素分析，结果表明模型的各项拟合指数较好，x2/df=2.28、RMSEA=0.05、NNFI=0.93、IFI=0.93、CFI=0.89。本研究只关心神经质人格，因此仅选用问卷中神经质人格进行分析。
2.2.2大学生手机网络服务使用偏好问卷
该问卷为自编问卷。问卷收集了被试的性别、年级、生源地等人口学变量内容。同时测量了被试的手机网络服务使用偏好。问卷条目内容来自中国互联网络信息中心(CNNIC，2014)发布的《第34次中国互联网络发展状况统计报告》中“中国网民各类手机网络应用的使用率”的内容，包括16项内容。本研究用744名被试的数据来进行探索性因素分析，另外744名被试数据用来进行验证性冈素分析对这些项目进行探索性因素分析，KMO检验值为0.891，Barrier球度检验值为4623.241，p<0.01，提取出特征值大于1的因素共有4个。转轴后4个共同因素可以解释的总变异量为64.546%，分别命名为信息服务偏好(手机网络新闻、手机搜索等)、交易服务偏好(手机网络购物、手机旅行预订等)、娱乐服务偏好(手机网络游戏、手机网络音乐等)、社交服务偏好(手机社交网站、手机即时通信等)最终形成手机网络服务使用偏好问卷，问卷由16个项目组成。从1-完全不喜欢到5-完全喜欢5个等级记分。各维度的内部一致性系数(Cronbach'ot)为0.741-0.865。本研究对另一半数据进行验证性因素分析，结果表明模型的各项拟合指数较好，x2/df=4.60、RMSEA=0.08、NNFI=0.91、IFI=0.90、CFI=0.89。 (姜永志 李笑燃 白晓丽 阿拉坦巴根 王海霞 刘勇)
除了在传统互联网的研究上人格特质与互联网服务使用偏好存在密切关系外。人格特质与手机网络服务偏好也存在密切关系。有研究者认为。心理因素和礼会因素的交互作用是影响个体手机网络服务偏好的主要因素，他们在对大学生的人格特质、交往焦虑水平和孤独感与手机网络信息服务偏好的研究中，发现人格特质、交往焦虑和孤独感可以预测大学生的手机网络信息服务偏好，其中神经质和歼放性人格对手机网络信息服务偏好的影响最大(Lee，Tam，&Chie，2014)。在一项对台湾女大学生的研究中，研究者发现外向性和神经质人格能显著正向预测手机网络的过度使用行为，同时也发现手机网络信息服务的偏好是大学生手机网络过度使用行为的主要原因(Hong，Chiu，&Huang，2012)。可她，无论是传统互联网的研究，还是新兴的手机网络的研究，不同人格特质的个体均表现出了对互联网或手机网络服务的类似偏好，尤其是神经质人格对互联网或手机网络服务偏好的影响最为显著。
既然人格特质与手机网络服务使用偏好和手机网络过度使用行为关系密切。那么手机网络服务使用偏好和手机网络过度使用行为之间是否也存在一定的关联？早期研究已经证实，外向性和神经质人格的大学生会花费更多的时间和精力使用手机网络，并且具有神经质人格的大学生对手机网络的娱乐服务情有独钟，如。他们会频繁的更换手机铃声和壁纸以展现个性(Butt&PhiLlios，2008；Hayer-ila，2011)。冈此，神经质人格、手机网络服务使川偏好和手机网络过度使用行为间必然也存在着密切的关系。
综上所述。大学生不同的人格倾向、手机网络服务偏好与手机网络过度使用行为间存在密切关系，尤其是神经质人格与互联网服务偏好和手机网络过度使用行为间的关系最为密切。基于此，本研究以大学生为研究对象，考察人格特征(体现个体因素作用)和手机网络服务偏好(体现互联网服务特点对用户的吸引作用)与大学生手机网络过度使用行为的关系。本研究假设神经质人格和手机网络服务偏好对手机网络过度使用行为有正向预测作用，神经质人格通过手机网络服务偏好对手机网络过度使用行为产生影响。进而为大学生手机网络过度使用行为的预防和干预提供新的证据。
2.研究方法
2.1研究对象
采用整群分层抽样方法从内蒙古3所高校选取大一至大四学生被试1500名，回收有效问卷1488份。男性556人，女性932人，平均年龄为20.55，标准差为1.42；大一512人，大二384人，大三376人，大四216人；城市生源760人，农村生源728人；文科480人，理工科1008人，研究参与者均为自愿参与调查研究。
2.2测量工具
2.2.1青少年人格五因素问卷
采用邹泓(2003)修订的《青少年人格五因素问卷》。问卷包括50个题目，问卷包括外向性、宜人性、情绪性、谨慎性和开放性5个维度，问卷采用1-5五点记分。本研究对相关条目的表述进行了修订，使其更符合大学生的实际情况。本研究中问卷的内部一致性系数(Cronbach’a)为0.74-0.88。本研究對问卷进行验证性因素分析，结果表明模型的各项拟合指数较好，x2/df=2.28、RMSEA=0.05、NNFI=0.93、IFI=0.93、CFI=0.89。本研究只关心神经质人格，因此仅选用问卷中神经质人格进行分析。
2.2.2大学生手机网络服务使用偏好问卷
该问卷为自编问卷。问卷收集了被试的性别、年级、生源地等人口学变量内容。同时测量了被试的手机网络服务使用偏好。问卷条目内容来自中国互联网络信息中心(CNNIC，2014)发布的《第34次中国互联网络发展状况统计报告》中“中国网民各类手机网络应用的使用率”的内容，包括16项内容。本研究用744名被试的数据来进行探索性因素分析，另外744名被试数据用来进行验证性冈素分析对这些项目进行探索性因素分析，KMO检验值为0.891，Barrier球度检验值为4623.241，p<0.01，提取出特征值大于1的因素共有4个。转轴后4个共同因素可以解释的总变异量为64.546%，分别命名为信息服务偏好(手机网络新闻、手机搜索等)、交易服务偏好(手机网络购物、手机旅行预订等)、娱乐服务偏好(手机网络游戏、手机网络音乐等)、社交服务偏好(手机社交网站、手机即时通信等)最终形成手机网络服务使用偏好问卷，问卷由16个项目组成。从1-完全不喜欢到5-完全喜欢5个等级记分。各维度的内部一致性系数(Cronbach'ot)为0.741-0.865。本研究对另一半数据进行验证性因素分析，结果表明模型的各项拟合指数较好，x2/df=4.60、RMSEA=0.08、NNFI=0.91、IFI=0.90、CFI=0.89。 (姜永志 李笑燃 白晓丽 阿拉坦巴根 王海霞 刘勇)