反馈效价影响家族相似性类别学习的ERPs研究(2)
2方法
2.1被试
20名大学生被试，男女各半，年龄介于20～25岁，其裸视视力或矫正视力正常。被试均为右利手，身体健康，无心理疾病和头部重大创伤，自愿参加实验，实验结束后给予适当报酬。积极反馈组和消极反馈组各随机分配10名被试，根据刘志雅和莫雷(2008)的实验设计，我们将被试连续3个block(实验组块)达到90%正确率为学习成功，30个block仍未达到90%正确率的为学习不成功。剔除实验过程中没有学习成功的被试，最后获得有效数据13份，其中积极反馈条件7份，消极反馈条件6份。其中积极反馈组一名被试伪迹较多，予以删除，12名被试数据进行脑电统计分析。
2.2实验材料
根据表l的相关维度数据，使用Photoshop设计图片，像素设置为1024x768。图片由一个类别标签(F或J)和四个维度特征组成。F和J的原型见图1。
2.3实验设计
被试问实验设计，自变量为反馈效价和有无反馈，其中反馈效价包括积极反馈和消极反馈，有无反馈包括有反馈和无反馈。因变量包括行为指标(达到标准所需单元数、学习阶段和测试阶段的正确率)和ERP成分。在ERP系统中根据反馈类型与是否提供反馈做四个标记，分别为S44(积极反馈，有)，S55(积极反馈，无)；S66(消极反馈，有)，S77(消极反馈，无)。
2.4实验程序
使用E-prime2.0软件进行编程，刺激图片呈现在分辨率为1024x768的显示器上。实验分学习和测试两个阶段。
在学习阶段(如图2)，首先呈现刺激，然后被试判断刺激所属类别，最后给出反馈。原型刺激在实验中不呈现，非原型实验刺激随机呈现，8个trials(试次)为1个block，3个block有1分钟休息时间，当被试连续3个block的正确率达到90%，学习结束进入测试阶段(若被试30个block达不到学习标准学习阶段也结束)。积极反馈组，被试分类反应正确呈现红色“√”，分类判断错误时不提供反馈，呈现空白屏；消极反馈组，则被试分类反应正确时不提供反馈，呈现空白屏，被试分类反应错误呈现红色“×”。
参考刘志雅和莫雷(2008)的实验设计，测试阶段包括3个分测试，均不提供反馈。第一个是分类测试，要求被试像学习阶段那样对呈现的图片进行判断，判断的图片增加了两个类别的原型。第二个是记忆测试(图3a)，要求被试判断单个特征所属类别。第三个为推理测试(图3b)，要求被试判断虚线上的两个特征哪个属于图片所属类别。分类测试与学习阶段完全一样，增加了原型；记忆测试是对单个特征的记忆，而推理测试则需要对类别内部特征关系或者类别结构进行推理才能取得较好成绩，通过三种测试，以便全面探查积极反馈与消极反馈的特点。
2.5数据记录与分析
采用德国Brain Products公司生产的ERP记录系统，采用国际10～20系统的32导电极帽记录脑电，以双耳乳突的连线作为参考电极，双眼外侧安置电极记录水平眼电(HEOG)，左眼上下安置电极记录垂直眼电(VEOG)。每个电极处的头皮电阻保持在5 KQ以下，滤波带通0.01～80 Hz，采样率为500Hz/9，50Hz陷波(市电频率)，放大100000倍，完成连续记录EEG后离线(offline)处理数据，自动校正VEOG和HEOG，剔除波幅大于±80μV伪迹。
采用自带Analyzer 2.0软件对数据进行分析，分析时程(epoch)为1000ins，即反馈呈现前200ms到反馈呈现后800ms，基线(-200～0)ms。使用Segmentation功能按照标记的刺激类型进行分段，基线校正(-200～0)，并进行以反馈刺激为零点叠加获得总平均图(赵仑，2004)。根据实验目的和总平均图(如图4和图5)，选取6个电极点，分别是Fz、Fcl、Fc2、cz、Cp1、Cp2进行分析，参考以往研究(Polezzi et al，2008)，不同条件下被试的错误反应(即有消极反馈和无消极反馈)的ERP波形，在时间窗100～220ms对P200进行分析；分别在有无消极反馈、有无积极反馈和积极反馈和消极反馈条件下选取时间窗300～400 ms，对P300进行分析；在有无消极反馈条件下，选取时间窗为200～300ms对FRN进行分析。所得p值使用Greenhouse-Geisser法进行校正。
3结果与分析
3.1不同反馈效价下被试的学习情况
消极反馈组被试平均需要(13.83±7.99)个组块达到学习标准，而积极反馈组被试平均需要(19.43±8.79)个组块达到学习标准。积极组被试的学习速度慢于消极组，但独立样本f检验表明两者差异不显著t(11)=-1.192，p>0.05。
对积极反馈组和消极反馈组的测试阶段成绩进行独立样本t检验。分类测试成绩上，积极反馈的正确率为(0.94±0.23)，消極反馈的正确率为(0.98±0.13)，两者差异不显著t(11)=1.19，p>0.05。记忆测试成绩上，积极反馈正确率为(0.82±0.39)，消极反馈正确率为(0.896±0.309)，两者差异不显著t(11)=1.07，p>0.05。推理测试上，消极组被试的正确率为(0.896±0.306)，积极组被试的正确率为(0.74±0.44)，两者差异显著t(11)=4.21，p<0.001，即消极反馈组推理测试成绩显著好于积极反馈组。
3.2 ERP结果
为检验呈现不同的反馈条件后，被试分类过程中诱发的脑电成分是否有差异，依据反馈效价和有无反馈，分别对“积极反馈一有”、“积极反馈-无”、“消极反馈-有”和“消极反馈-无”的波形进行叠加。其中，叠加的“积极反馈-有”条件下平均有效试次为79，“积极反馈-无”条件下平均有效试次42，“消极反馈-无”条件下平均有效试次为57，“消极反馈-有”条件下平均有效试次为40。同时，依据图4和图5的总平均图，发现诱发的P200，P300，FRN等脑电成分，采用最大振幅法，以波幅和潜伏期对各成分进一步进行统计检验。 (邢强 孙海龙 车敬上)
2.1被试
20名大学生被试，男女各半，年龄介于20～25岁，其裸视视力或矫正视力正常。被试均为右利手，身体健康，无心理疾病和头部重大创伤，自愿参加实验，实验结束后给予适当报酬。积极反馈组和消极反馈组各随机分配10名被试，根据刘志雅和莫雷(2008)的实验设计，我们将被试连续3个block(实验组块)达到90%正确率为学习成功，30个block仍未达到90%正确率的为学习不成功。剔除实验过程中没有学习成功的被试，最后获得有效数据13份，其中积极反馈条件7份，消极反馈条件6份。其中积极反馈组一名被试伪迹较多，予以删除，12名被试数据进行脑电统计分析。
2.2实验材料
根据表l的相关维度数据，使用Photoshop设计图片，像素设置为1024x768。图片由一个类别标签(F或J)和四个维度特征组成。F和J的原型见图1。
2.3实验设计
被试问实验设计，自变量为反馈效价和有无反馈，其中反馈效价包括积极反馈和消极反馈，有无反馈包括有反馈和无反馈。因变量包括行为指标(达到标准所需单元数、学习阶段和测试阶段的正确率)和ERP成分。在ERP系统中根据反馈类型与是否提供反馈做四个标记，分别为S44(积极反馈，有)，S55(积极反馈，无)；S66(消极反馈，有)，S77(消极反馈，无)。
2.4实验程序
使用E-prime2.0软件进行编程，刺激图片呈现在分辨率为1024x768的显示器上。实验分学习和测试两个阶段。
在学习阶段(如图2)，首先呈现刺激，然后被试判断刺激所属类别，最后给出反馈。原型刺激在实验中不呈现，非原型实验刺激随机呈现，8个trials(试次)为1个block，3个block有1分钟休息时间，当被试连续3个block的正确率达到90%，学习结束进入测试阶段(若被试30个block达不到学习标准学习阶段也结束)。积极反馈组，被试分类反应正确呈现红色“√”，分类判断错误时不提供反馈，呈现空白屏；消极反馈组，则被试分类反应正确时不提供反馈，呈现空白屏，被试分类反应错误呈现红色“×”。
参考刘志雅和莫雷(2008)的实验设计，测试阶段包括3个分测试，均不提供反馈。第一个是分类测试，要求被试像学习阶段那样对呈现的图片进行判断，判断的图片增加了两个类别的原型。第二个是记忆测试(图3a)，要求被试判断单个特征所属类别。第三个为推理测试(图3b)，要求被试判断虚线上的两个特征哪个属于图片所属类别。分类测试与学习阶段完全一样，增加了原型；记忆测试是对单个特征的记忆，而推理测试则需要对类别内部特征关系或者类别结构进行推理才能取得较好成绩，通过三种测试，以便全面探查积极反馈与消极反馈的特点。
2.5数据记录与分析
采用德国Brain Products公司生产的ERP记录系统，采用国际10～20系统的32导电极帽记录脑电，以双耳乳突的连线作为参考电极，双眼外侧安置电极记录水平眼电(HEOG)，左眼上下安置电极记录垂直眼电(VEOG)。每个电极处的头皮电阻保持在5 KQ以下，滤波带通0.01～80 Hz，采样率为500Hz/9，50Hz陷波(市电频率)，放大100000倍，完成连续记录EEG后离线(offline)处理数据，自动校正VEOG和HEOG，剔除波幅大于±80μV伪迹。
采用自带Analyzer 2.0软件对数据进行分析，分析时程(epoch)为1000ins，即反馈呈现前200ms到反馈呈现后800ms，基线(-200～0)ms。使用Segmentation功能按照标记的刺激类型进行分段，基线校正(-200～0)，并进行以反馈刺激为零点叠加获得总平均图(赵仑，2004)。根据实验目的和总平均图(如图4和图5)，选取6个电极点，分别是Fz、Fcl、Fc2、cz、Cp1、Cp2进行分析，参考以往研究(Polezzi et al，2008)，不同条件下被试的错误反应(即有消极反馈和无消极反馈)的ERP波形，在时间窗100～220ms对P200进行分析；分别在有无消极反馈、有无积极反馈和积极反馈和消极反馈条件下选取时间窗300～400 ms，对P300进行分析；在有无消极反馈条件下，选取时间窗为200～300ms对FRN进行分析。所得p值使用Greenhouse-Geisser法进行校正。
3结果与分析
3.1不同反馈效价下被试的学习情况
消极反馈组被试平均需要(13.83±7.99)个组块达到学习标准，而积极反馈组被试平均需要(19.43±8.79)个组块达到学习标准。积极组被试的学习速度慢于消极组，但独立样本f检验表明两者差异不显著t(11)=-1.192，p>0.05。
对积极反馈组和消极反馈组的测试阶段成绩进行独立样本t检验。分类测试成绩上，积极反馈的正确率为(0.94±0.23)，消極反馈的正确率为(0.98±0.13)，两者差异不显著t(11)=1.19，p>0.05。记忆测试成绩上，积极反馈正确率为(0.82±0.39)，消极反馈正确率为(0.896±0.309)，两者差异不显著t(11)=1.07，p>0.05。推理测试上，消极组被试的正确率为(0.896±0.306)，积极组被试的正确率为(0.74±0.44)，两者差异显著t(11)=4.21，p<0.001，即消极反馈组推理测试成绩显著好于积极反馈组。
3.2 ERP结果
为检验呈现不同的反馈条件后，被试分类过程中诱发的脑电成分是否有差异，依据反馈效价和有无反馈，分别对“积极反馈一有”、“积极反馈-无”、“消极反馈-有”和“消极反馈-无”的波形进行叠加。其中，叠加的“积极反馈-有”条件下平均有效试次为79，“积极反馈-无”条件下平均有效试次42，“消极反馈-无”条件下平均有效试次为57，“消极反馈-有”条件下平均有效试次为40。同时，依据图4和图5的总平均图，发现诱发的P200，P300，FRN等脑电成分，采用最大振幅法，以波幅和潜伏期对各成分进一步进行统计检验。 (邢强 孙海龙 车敬上)